Azure OpenAI 監視資料參考
本文包含此服務的所有監視參考資訊。
如需您可以針對 Azure OpenAI 服務收集的數據，以及如何使用它的詳細資訊，請參閱 監視 Azure OpenAI 。
計量
本節列出針對此服務的所有自動收集平台計量。 這些計量也是 Azure 監視器中支援的所有平台計量全域清單的一部分。
如需計量保留的相關資訊，請參閱 Azure 監視器計量概觀。
Microsoft.CognitiveServices/accounts 支援的計量
以下是我們認為您應該監視 Azure OpenAI 的最重要計量。 本文稍後是所有可用 Azure AI 服務計量的較長清單，其中包含此簡短清單中的計量詳細數據。
Azure OpenAI 要求
使用中令牌
產生的完成令牌
已處理的 FineTuned 訓練時數
已處理的推斷權杖
已處理提示令牌
布建管理的使用率 V2
提示令牌快取比對率
回應時間
令牌之間的時間
上一個字節的時間
標準化時間到第一個字節
您也可以監視其他 Azure AI 服務所使用的內容安全性計量。
- 封鎖的磁碟區
- 偵測到有害的磁碟區
- 潛在的濫用用戶計數
- 安全系統事件
- 針對安全檢查傳送的總磁碟區
注意
已佈建的受控使用率計量現在已被取代，不再建議使用。 此計量已由已佈建的受控使用率 V2 計量取代。
認知服務計量具有下表中的認知服務 - HTTP 要求類別。 這些計量是所有 Azure AI 服務資源通用的舊版計量。 Microsoft不再建議您搭配 Azure OpenAI 使用這些計量。
下表列出適用於 Microsoft.CognitiveServices/accounts 資源類型的計量。
- 所有資料行可能不存在於每個資料表中。
- 某些資料行可能超出頁面的檢視區域。 選取 [展開資料表] 以檢視所有可用的資料行。
資料表標題
- 類別 - 計量群組或分類。
- 計量 - Azure 入口網站中顯示的計量顯示名稱。
- REST API 中的名稱 - REST API 中所指的計量名稱。
- 單位 - 測量單位。
- 彙總 - 預設彙總類型。 有效值：平均值 (Avg)、最小值 (Min)、最大值 (Max)、總計 (Sum)、計數。
- 維度 - 計量可用的維度。
- 時間精細度 - 取樣計量的間隔。 例如，
PT1M表示計量會每分鐘取樣、每 30 分鐘PT30M、每小時PT1H，以此類推。 - DS 匯出 - 計量是否可透過診斷設定，匯出至 Azure 監視器記錄。 如需匯出計量的資訊，請參閱在 Azure 監視器中建立診斷設定。
類別：動作
| 計量 | REST API 中的名稱 | 單位 | 彙總 | 維度 | 時間精細度 | DS 匯出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 動作發生 每個動作出現次數。 |
ActionIdOccurrences |
計數 | 總計 (總和) | ActionId、 、 ModeRunId |
PT1M | Yes |
| 每個事件的動作 每個事件的動作數目。 |
ActionsPerEvent |
計數 | 平均 | Mode, RunId |
PT1M | Yes |
類別：Azure OpenAI - HTTP 要求
| 計量 | REST API 中的名稱 | 單位 | 彙總 | 維度 | 時間精細度 | DS 匯出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 提示令牌快取比對率 提示權杖的百分比會叫用快取，適用於 PTU 管理的 。 |
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate |
Percent | 下限、上限、平均 | Region、 、 ModelDeploymentName、 ModelNameModelVersion |
PT1M | No |
| Azure OpenAI 要求 在一段時間內對 Azure OpenAI API 進行的呼叫數目。 適用於 PTU、PTU 受控和隨用隨付部署。 若要細分 API 要求，您可以新增篩選或套用下列維度的分割：ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、StatusCode （成功、用戶端程式、伺服器錯誤）、StreamType（串流與非串流要求）和作業。 |
AzureOpenAIRequests |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、OperationName、Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、、、 ModelVersionStatusCode |
PT1M | Yes |
| 回應時間 串流要求的建議延遲 (回應性) 量值。 適用於 PTU 和 PTU 受控的部署。 時間計算為使用者傳送提示之後第一個回應所花費的時間，如 API 閘道所測量。 當提示大小增加和/或快取命中大小減少時，這個數量就會增加。 若要細分回應計量的時間，您可以新增篩選或套用下列維度的分割：ModelDeploymentName、ModelName 和 ModelVersion。 注意：此計量是近似值，因為測量延遲高度依靠多個因素，包括並同時呼叫和整體工作負載模式。 此外，它不會考慮用戶端與 API 端點之間可能存在的任何客戶端延遲。 請參閱您自己的記錄，以取得最佳的延遲追蹤。 |
AzureOpenAITimeToResponse |
毫秒 | 下限、上限、平均 | ApiName、OperationName、Region、StreamType、ModelDeploymentName、ModelName、、、 ModelVersionStatusCode |
PT1M | Yes |
類別：Azure OpenAI - 使用量
| 計量 | REST API 中的名稱 | 單位 | 彙總 | 維度 | 時間精細度 | DS 匯出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 使用中令牌 一段時間內的權杖總數減去快取權杖數量。 適用於 PTU 和 PTU 受控的部署。 使用此計量來了解 TPS 或 TPM 型 PTU 的使用率，並針對您的案例，與目標 TPS 或 TPM 的基準比較。 若要細分 API 要求，您可以新增篩選或套用下列維度的分割：ModelDeploymentName、ModelName 和 ModelVersion。 |
ActiveTokens |
計數 | 最小值、最大值、平均、總計（總和） | Region、 、 ModelDeploymentName、 ModelNameModelVersion |
PT1M | Yes |
| 布建管理的使用率 Provisoned-managed 部署的使用率 %，計算為 （已耗用的 PTU /已部署的 PTU） x 100。 當使用率大於或等於 100%時，會節流呼叫並傳回錯誤碼 429。 若要細分此計量，您可以新增篩選或依下列維度套用分割：ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion 和 StreamType（串流與非串流要求） |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization |
Percent | 下限、上限、平均 | Region、、 StreamType、 ModelDeploymentName、 ModelName、 ModelVersion |
PT1M | No |
| 布建管理的使用率 V2 Provisoned-managed 部署的使用率 %，計算為 （已耗用的 PTU /已部署的 PTU） x 100。 當使用率大於或等於 100%時，會節流呼叫並傳回錯誤碼 429。 若要細分此計量，您可以新增篩選或依下列維度套用分割：ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion 和 StreamType（串流與非串流要求） |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
Percent | 下限、上限、平均 | Region、、 StreamType、 ModelDeploymentName、 ModelName、 ModelVersion |
PT1M | No |
| 已處理微調訓練時數 在 OpenAI FineTuned 模型上處理的訓練時數 |
FineTunedTrainingHours |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、、 ModelDeploymentName、 FeatureName、 UsageChannel、 Region |
PT1M | Yes |
| 產生的完成令牌 從 OpenAI 模型產生的令牌數目（輸出）。 適用於 PTU、PTU 受控和隨用隨付部署。 若要細分此計量，您可以新增篩選或套用下列維度的分割：ModelDeploymentName 和 ModelName。 |
GeneratedTokens |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、、ModelDeploymentNameFeatureName、UsageChannel、、Region、ModelVersion |
PT1M | Yes |
| 已處理提示令牌 OpenAI 模型上已處理 （輸入） 的提示令牌數目。 適用於 PTU、PTU 受控和隨用隨付部署。 若要細分此計量，您可以新增篩選或套用下列維度的分割：ModelDeploymentName 和 ModelName。 |
ProcessedPromptTokens |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、、ModelDeploymentNameFeatureName、UsageChannel、、Region、ModelVersion |
PT1M | Yes |
| 已處理的推斷令牌 OpenAI 模型上處理的推斷令牌數目。 計算為提示令牌（輸入）加上產生的令牌（輸出）。 適用於 PTU、PTU 受控和隨用隨付部署。 若要細分此計量，您可以新增篩選或套用下列維度的分割：ModelDeploymentName 和 ModelName。 |
TokenTransaction |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、、ModelDeploymentNameFeatureName、UsageChannel、、Region、ModelVersion |
PT1M | Yes |
類別：認知服務 - HTTP 要求
| 計量 | REST API 中的名稱 | 單位 | 彙總 | 維度 | 時間精細度 | DS 匯出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 封鎖的呼叫 超過速率或配額限制的呼叫數目。 請勿用於 Azure OpenAI 服務。 |
BlockedCalls |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 OperationName、 RegionRatelimitKey |
PT1M | Yes |
| 用戶端錯誤 具有用戶端錯誤 (HTTP 回應碼 4xx) 的呼叫數目。 請勿用於 Azure OpenAI 服務。 |
ClientErrors |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 OperationName、 RegionRatelimitKey |
PT1M | Yes |
| 資料輸入 內送資料大小，以位元組為單位。 請勿用於 Azure OpenAI 服務。 |
DataIn |
Bytes | 總計 (總和) | ApiName、 、 OperationNameRegion |
PT1M | Yes |
| 資料輸出 輸出資料大小，以位元組為單位。 請勿用於 Azure OpenAI 服務。 |
DataOut |
Bytes | 總計 (總和) | ApiName、 、 OperationNameRegion |
PT1M | Yes |
| 延遲 延遲，以毫秒為單位。 請勿用於 Azure OpenAI 服務。 |
Latency |
毫秒 | 平均 | ApiName、 、 OperationName、 RegionRatelimitKey |
PT1M | Yes |
| Ratelimit ratelimit 索引鍵的目前 ratelimit。 請勿用於 Azure OpenAI 服務。 |
Ratelimit |
計數 | 總計 (總和) | Region, RatelimitKey |
PT1M | Yes |
| 伺服器錯誤 具有服務內部錯誤 (HTTP 回應碼 5xx) 的呼叫數目。 請勿用於 Azure OpenAI 服務。 |
ServerErrors |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 OperationName、 RegionRatelimitKey |
PT1M | Yes |
| 成功呼叫 成功的呼叫數。 請勿用於 Azure OpenAI 服務。 |
SuccessfulCalls |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 OperationName、 RegionRatelimitKey |
PT1M | Yes |
| 總通話數 呼叫總數。 請勿用於 Azure OpenAI 服務。 |
TotalCalls |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 OperationName、 RegionRatelimitKey |
PT1M | Yes |
| 錯誤總數 具有錯誤回應 (HTTP 回應碼 4xx 或 5xx) 的呼叫總數。 請勿用於 Azure OpenAI 服務。 |
TotalErrors |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 OperationName、 RegionRatelimitKey |
PT1M | Yes |
| 令牌呼叫總數 令牌呼叫總數。 |
TotalTokenCalls |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 OperationNameRegion |
PT1M | Yes |
類別：認知服務 - SLI
| 計量 | REST API 中的名稱 | 單位 | 彙總 | 維度 | 時間精細度 | DS 匯出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AvailabilityRate 使用下列計算的可用性百分比：（總通話 - 伺服器錯誤）/總呼叫數。 伺服器錯誤包含任何 HTTP 回應 >=500。 請勿用於 Azure OpenAI 服務。 |
SuccessRate |
Percent | 下限、上限、平均 | ApiName、 、 OperationName、 RegionRatelimitKey |
PT1M | No |
類別：ContentSafety - 風險&安全
| 計量 | REST API 中的名稱 | 單位 | 彙總 | 維度 | 時間精細度 | DS 匯出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 潛在的濫用用戶計數 在一段時間內偵測到的潛在濫用用戶數目。 您可以新增篩選或套用下列維度的分割：ModelDeploymentName。 |
RAIAbusiveUsersCount |
計數 | 總計 (總和) | Region, ModelDeploymentName |
PT1M | Yes |
| 偵測到有害的磁碟區 對 Azure OpenAI API 進行的呼叫數目，並透過一段時間所套用的內容篩選，偵測為有害的（區塊模型和批注模式）。 您可以新增篩選或套用下列維度的分割：ModelDeploymentName、ModelName 和 TextType。 |
RAIHarmfulRequests |
計數 | 總計 (總和) | Region、ModelDeploymentName、ModelName、ModelVersion、ApiName、TextType、、、 CategorySeverity |
PT1M | Yes |
| 封鎖的磁碟區 對 Azure OpenAI API 進行的呼叫數目，並遭到一段時間所套用的內容篩選拒絕。 您可以新增篩選或套用下列維度的分割：ModelDeploymentName、ModelName 和 TextType。 |
RAIRejectedRequests |
計數 | 總計 (總和) | Region、ModelDeploymentName、、ModelVersionModelName、ApiName、、、 TextTypeCategory |
PT1M | Yes |
| 安全系統事件 風險與安全性監視的系統事件。 您可以新增篩選或套用下列維度的分割：EventType。 |
RAISystemEvent |
計數 | 平均 | Region, EventType |
PT1M | Yes |
| 針對安全檢查傳送的總磁碟區 對 Azure OpenAI API 進行的呼叫次數，並透過一段時間內套用的內容篩選來偵測。 您可以新增篩選或套用下列維度的分割：ModelDeploymentName、ModelName。 |
RAITotalRequests |
計數 | 總計 (總和) | Region、、 ModelDeploymentName、 ModelName、 ModelVersion、 ApiName |
PT1M | Yes |
類別：ContentSafety - 使用量
| 計量 | REST API 中的名稱 | 單位 | 彙總 | 維度 | 時間精細度 | DS 匯出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 影像仲裁的呼叫計數 影像仲裁的呼叫數目。 |
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount |
計數 | 總計 (總和) | ApiVersion |
PT1M | Yes |
| 文字仲裁的通話計數 文字仲裁的呼叫數目。 |
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount |
計數 | 總計 (總和) | ApiVersion |
PT1M | Yes |
類別：估計
| 計量 | REST API 中的名稱 | 單位 | 彙總 | 維度 | 時間精細度 | DS 匯出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 比較基準隨機事件計數 比較基準隨機事件計數的估計。 |
BaselineRandomEventCount |
計數 | 總計 (總和) | Mode, RunId |
PT1M | Yes |
| 比較基準隨機獎勵 比較基準隨機獎勵的估計。 |
BaselineRandomReward |
計數 | 總計 (總和) | Mode, RunId |
PT1M | Yes |
| 在線事件計數 在線事件計數的估計。 |
OnlineEventCount |
計數 | 總計 (總和) | Mode, RunId |
PT1M | Yes |
| 在線獎勵 在線獎勵的估計。 |
OnlineReward |
計數 | 總計 (總和) | Mode, RunId |
PT1M | Yes |
| 使用者基準事件計數 使用者定義基準事件計數的估計。 |
UserBaselineEventCount |
計數 | 總計 (總和) | Mode, RunId |
PT1M | Yes |
| 使用者基準獎勵 用戶定義基準獎勵的估計。 |
UserBaselineReward |
計數 | 總計 (總和) | Mode, RunId |
PT1M | Yes |
類別：功能發生
| 計量 | REST API 中的名稱 | 單位 | 彙總 | 維度 | 時間精細度 | DS 匯出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 動作功能出現次數 每個動作功能出現次數。 |
ActionFeatureIdOccurrences |
計數 | 總計 (總和) | FeatureId、 、 ModeRunId |
PT1M | Yes |
| 內容功能出現次數 每個內容功能出現次數。 |
ContextFeatureIdOccurrences |
計數 | 總計 (總和) | FeatureId、 、 ModeRunId |
PT1M | Yes |
| 位置功能出現次數 每個位置功能出現次數。 |
SlotFeatureIdOccurrences |
計數 | 總計 (總和) | FeatureId、 、 ModeRunId |
PT1M | Yes |
類別：FeatureCardinality
| 計量 | REST API 中的名稱 | 單位 | 彙總 | 維度 | 時間精細度 | DS 匯出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 依動作的功能基數 以動作為基礎的功能基數。 |
FeatureCardinality_Action |
計數 | 平均 | FeatureId、 、 ModeRunId |
PT1M | Yes |
| 依內容特徵基數 以內容為基礎的特徵基數。 |
FeatureCardinality_Context |
計數 | 平均 | FeatureId、 、 ModeRunId |
PT1M | Yes |
| 依位置的功能基數 根據位置的功能基數。 |
FeatureCardinality_Slot |
計數 | 平均 | FeatureId、 、 ModeRunId |
PT1M | Yes |
類別：每個事件的功能
| 計量 | REST API 中的名稱 | 單位 | 彙總 | 維度 | 時間精細度 | DS 匯出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 每個事件的動作功能 每個事件的平均動作功能數目。 |
ActionFeaturesPerEvent |
計數 | 平均 | Mode, RunId |
PT1M | Yes |
| 每個事件的內容功能 每個事件的內容功能數目。 |
ContextFeaturesPerEvent |
計數 | 平均 | Mode, RunId |
PT1M | Yes |
| 每個事件的位置功能 每個事件的平均位置功能數目。 |
SlotFeaturesPerEvent |
計數 | 平均 | Mode, RunId |
PT1M | Yes |
類別：每個事件的命名空間
| 計量 | REST API 中的名稱 | 單位 | 彙總 | 維度 | 時間精細度 | DS 匯出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 每個事件的動作命名空間 每個事件的平均動作命名空間數目。 |
ActionNamespacesPerEvent |
計數 | 平均 | Mode, RunId |
PT1M | Yes |
| 每個事件的內容命名空間 每個事件的內容命名空間數目。 |
ContextNamespacesPerEvent |
計數 | 平均 | Mode, RunId |
PT1M | Yes |
| 每個事件的位置命名空間 每個事件的平均位置命名空間數目。 |
SlotNamespacesPerEvent |
計數 | 平均 | Mode, RunId |
PT1M | Yes |
類別：獎勵
| 計量 | REST API 中的名稱 | 單位 | 彙總 | 維度 | 時間精細度 | DS 匯出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 每個事件的平均獎勵 每個事件的平均獎勵。 |
Reward |
計數 | 平均 | BaselineAction、、ChosenActionIdMatchesBaseline、NonDefaultReward、、Mode、RunId |
PT1M | Yes |
| 位置獎勵 每個位置的獎勵。 |
SlotReward |
計數 | 平均 | BaselineActionId、ChosenActionId、MatchesBaseline、NonDefaultReward、SlotId、SlotIndex、、、 ModeRunId |
PT1M | Yes |
類別：位置
| 計量 | REST API 中的名稱 | 單位 | 彙總 | 維度 | 時間精細度 | DS 匯出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 比較基準估算器整體獎勵 比較基準估算器整體獎勵。 |
BaselineEstimatorOverallReward |
計數 | 平均 | Mode, RunId |
PT1M | Yes |
| 比較基準估算器位置獎勵 依位置的比較基準估算器獎勵。 |
BaselineEstimatorSlotReward |
計數 | 平均 | SlotId、 、 SlotIndex、 ModeRunId |
PT1M | Yes |
| 比較基準隨機估算器整體獎勵 比較基準隨機估算器整體獎勵。 |
BaselineRandomEstimatorOverallReward |
計數 | 平均 | Mode, RunId |
PT1M | Yes |
| 比較基準隨機估算器位置獎勵 依位置比較基準隨機估算器獎勵。 |
BaselineRandomEstimatorSlotReward |
計數 | 平均 | SlotId、 、 SlotIndex、 ModeRunId |
PT1M | Yes |
| 位置 每個事件的位置數目。 |
NumberOfSlots |
計數 | 平均 | Mode, RunId |
PT1M | Yes |
| 在線估算器整體獎勵 在線估算器整體獎勵。 |
OnlineEstimatorOverallReward |
計數 | 平均 | Mode, RunId |
PT1M | Yes |
| 在線估算器位置獎勵 依位置的在線估算器獎勵。 |
OnlineEstimatorSlotReward |
計數 | 平均 | SlotId、 、 SlotIndex、 ModeRunId |
PT1M | Yes |
| 位置出現次數 每個位置出現次數。 |
SlotIdOccurrences |
計數 | 總計 (總和) | SlotId、 、 SlotIndex、 ModeRunId |
PT1M | Yes |
類別：SpeechServices - 使用量
| 計量 | REST API 中的名稱 | 單位 | 彙總 | 維度 | 時間精細度 | DS 匯出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 已轉譯音訊秒數 轉譯的秒數 |
AudioSecondsTranscribed |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 翻譯的音訊秒數 翻譯的秒數 |
AudioSecondsTranslated |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 虛擬人偶模型裝載秒數 秒數。 |
AvatarModelHostingSeconds |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 說話者配置檔數目 已註冊的說話者配置檔數目。 依每小時比例計算。 |
NumberofSpeakerProfiles |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 說話者辨識交易 說話者辨識交易數目 |
SpeakerRecognitionTransactions |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 語音模型裝載時數 語音模型裝載時數 |
SpeechModelHostingHours |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 合成字元 字元數。 |
SynthesizedCharacters |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 合成的影片秒數 合成的秒數 |
VideoSecondsSynthesized |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 語音模型裝載時數 時數。 |
VoiceModelHostingHours |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 語音模型訓練分鐘數 分鐘數。 |
VoiceModelTrainingMinutes |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
類別：使用方式
| 計量 | REST API 中的名稱 | 單位 | 彙總 | 維度 | 時間精細度 | DS 匯出 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 推斷計數 卡內基前門服務的推斷計數 |
CarnegieInferenceCount |
計數 | 總計 (總和) | Region、、ModalityCategory、Language、、SeverityLevel、UseCustomList |
PT1M | Yes |
| 已定型的字元（已淘汰） 已定型的字元總數。 |
CharactersTrained |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 OperationNameRegion |
PT1M | Yes |
| 翻譯的字元（已淘汰） 傳入文字要求中的字元總數。 |
CharactersTranslated |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 OperationNameRegion |
PT1M | Yes |
| 電腦視覺 交易 電腦視覺 交易數目 |
ComputerVisionTransactions |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 自訂視覺 訓練時間 自訂視覺 訓練時間 |
CustomVisionTrainingTime |
秒 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 自訂視覺 交易 自訂視覺 預測交易的數目 |
CustomVisionTransactions |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 翻譯的檔字元 檔翻譯要求中的字元數。 |
DocumentCharactersTranslated |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 翻譯的檔自定義字元 自訂檔案翻譯要求中的字元數。 |
DocumentCustomCharactersTranslated |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 已定型臉部影像 已定型的影像數目。 每筆交易定型 1,000 個影像。 |
FaceImagesTrained |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 儲存的臉部 每日儲存、按比例計算的臉部數目。 每日報告儲存的臉部數目。 |
FacesStored |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 臉部交易 對臉部服務進行的 API 呼叫數目 |
FaceTransactions |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 儲存的影像 儲存的 自訂視覺 映射數目。 |
ImagesStored |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 學習的事件 學習的事件數目。 |
LearnedEvents |
計數 | 總計 (總和) | IsMatchBaseline、 、 ModeRunId |
PT1M | Yes |
| LUIS 語音要求 LUIS 語音到意圖理解要求的數目 |
LUISSpeechRequests |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| LUIS 文字要求 LUIS 文字要求數目 |
LUISTextRequests |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 相符的獎勵 相符獎勵的數目。 |
MatchedRewards |
計數 | 總計 (總和) | Mode, RunId |
PT1M | Yes |
| 非啟動的事件 略過的事件數目。 |
NonActivatedEvents |
計數 | 總計 (總和) | Mode, RunId |
PT1M | Yes |
| 觀察到的獎勵 觀察到的獎勵數目。 |
ObservedRewards |
計數 | 總計 (總和) | Mode, RunId |
PT1M | Yes |
| 翻譯的檔案同步字元 檔案翻譯 （同步） 要求中的字元數。 |
OneDocumentCharactersTranslated |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 已處理的字元 沉浸式閱讀程式 處理的字元數。 |
ProcessedCharacters |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 已處理的健康情況文字記錄 已處理的健康情況文字記錄數目 |
ProcessedHealthTextRecords |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 已處理的影像 已處理的影像數目 |
ProcessedImages |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 已處理的頁面 已處理的頁數 |
ProcessedPages |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 已處理的文字記錄 文字記錄的計數。 |
ProcessedTextRecords |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| QA 文字記錄 已處理的文字記錄數目 |
QuestionAnsweringTextRecords |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 語音工作階段持續時間（已淘汰） 以秒為單位的語音會話總持續時間。 |
SpeechSessionDuration |
秒 | 總計 (總和) | ApiName、 、 OperationNameRegion |
PT1M | Yes |
| 翻譯的文字字元 傳入文字翻譯要求中的字元數。 |
TextCharactersTranslated |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 文字自定義字元已翻譯 傳入自定義文字翻譯要求的字元數。 |
TextCustomCharactersTranslated |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 文字定型字元 使用文字翻譯定型的字元數。 |
TextTrainedCharacters |
計數 | 總計 (總和) | ApiName、 、 FeatureName、 UsageChannelRegion |
PT1M | Yes |
| 事件總數 事件數目。 |
TotalEvents |
計數 | 總計 (總和) | Mode, RunId |
PT1M | Yes |
| 交易總計（已淘汰） 交易總數。 |
TotalTransactions |
計數 | 總計 (總和) | <none> | PT1M | Yes |
載入計量維度
如需計量維度是什麼的資訊，請參閱多維度計量。
此服務具有下列與其計量相關聯的維度。
- ApiName
- FeatureName
- ModelDeploymentName
- ModelName
- ModelVersion
- OperationName
- 區域
- StatusCode
- StreamType
- UsageChannel
資源記錄
本節列出您可以針對此服務收集的資源記錄類型。 該區段會從 Azure 監視器中支援的所有資源記錄類別類型清單提取。
Microsoft.CognitiveServices/accounts 支援的資源記錄
| 類別 | 類別顯示名稱 | 記錄資料表 | 支援基本記錄計劃 | 支援擷取時間轉換 | 範例查詢 | 匯出的成本 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Audit |
稽核記錄 | AzureDiagnostics 來自多個 Azure 資源的記錄。 |
No | 無 | No | |
RequestResponse |
要求和回應記錄 | AzureDiagnostics 來自多個 Azure 資源的記錄。 |
No | 無 | No | |
Trace |
追蹤記錄 | AzureDiagnostics 來自多個 Azure 資源的記錄。 |
No | 無 | No |
Azure 監視器記錄資料表
本節列出與此服務相關的 Azure 監視器記錄資料表，並且該資料表可供 Log Analytics 使用 Kusto 查詢進行查詢。 資料表包含資源記錄資料，而且可能包含更多資料，具體取決於所收集及路由傳送至此的內容。
Azure OpenAI microsoft.cognitiveservices/accounts
活動記錄檔
連結的資料表會列出此服務活動記錄檔中可記錄的操作。 這些操作是活動記錄中的所有可能資源提供者操作的子集。
如需活動記錄項目結構描述的詳細資訊，請參閱活動記錄結構描述。
相關內容
- 如需監視 Azure OpenAI 的描述，請參閱 監視 Azure OpenAI 。
- 如需監視 Azure 資源的詳細資訊，請參閱使用 Azure 監視器來監視 Azure 資源。