預設內容安全原則
Azure OpenAI 服務包含套用至所有模型的預設安全原則，不包括 Azure OpenAI Whisper。 依預設，這些設定會為您提供負責任的體驗，包括 內容篩選模型、封鎖清單、提示轉換、內容認證等等。
默認安全旨在降低不同類別的風險，例如仇恨和公平性、性、暴力、自我傷害、受保護的材料內容，以及使用者提示插入式攻擊。 若要深入瞭解內容篩選，請流覽描述類別和嚴重性層級的檔。
所有安全策略都可以設定。 若要深入瞭解可設定性，請參閱設定內容篩選的相關文件。
文字模型
Azure OpenAI 服務中的文字模型可以接受並產生文字和程式碼。 這些模型會利用 Azure 的文字內容篩選來偵測並防止有害內容。 此系統適用於提示和完成。
| 風險類別 | 提示/完成 | 嚴重性臨界值 |
|---|---|---|
| 仇恨和公平性 | 提示和完成 | 中 |
| 暴力 | 提示和完成 | 中 |
| 兩性 | 提示和完成 | 中 |
| 自殘 | 提示和完成 | 中 |
| 使用者提示插入式攻擊 (越獄) | 提示 | N/A |
| 受(版權)保護素材 - 文字 | 完成 | N/A |
| 受(版權)保護素材 - 程式碼 | 完成 | N/A |
視覺模型
已啟用視覺的聊天模型
| 風險類別 | 提示/完成 | 嚴重性臨界值 |
|---|---|---|
| 仇恨和公平性 | 提示和完成 | 中 |
| 暴力 | 提示和完成 | 中 |
| 兩性 | 提示和完成 | 中 |
| 自殘 | 提示和完成 | 中 |
| 個人識別和敏感性屬性推斷 | 提示 | N/A |
| 使用者提示插入式攻擊 (越獄) | 提示 | N/A |
影像產生模型
| 風險類別 | 提示/完成 | 嚴重性臨界值 |
|---|---|---|
| 仇恨和公平性 | 提示和完成 | 低 |
| 暴力 | 提示和完成 | 低 |
| 兩性 | 提示和完成 | 低 |
| 自殘 | 提示和完成 | 低 |
| 內容憑證 | 完成 | N/A |
| 欺騙性產生政治候選人 | 提示 | N/A |
| 描述公眾人物 | 提示 | N/A |
| 使用者提示插入式攻擊 (越獄) | 提示 | N/A |
| 受(版權)保護素材 – 藝術和工作室字元 | 提示 | N/A |
| 不雅內容 | 提示 | N/A |
除了上述安全設定之外，依預設，Azure OpenAI DALL-E 也隨附提示轉換。 所有提示都會進行轉換，以提高原始提示的安全，特別是在多樣化、欺騙性產生政治候選人、描述公眾人物、受(版權)保護的素材等等的風險類別。