判斷提示偵測
醫療內容的意義會受到修飾詞的高度影響，例如負面或條件式判斷提示，因而如果歪曲事實，可能會造成重大影響。 針對文字中的實體，健康情況的文字分析支援四種類別的判斷提示偵測：
- 確實性
- 條件
- 關聯
- Temporal
判斷提示輸出
健康情況的文字分析會傳回判斷提示修飾詞，這是指派給醫療概念的資訊屬性，可讓您更深入了解文字內的概念內容。 這些修飾詞分為四個類別，每個都著重於不同的層面，並且包含一組互斥值。 每個類別只有一個值指派給每個實體。 每個類別的最常見值是預設值。 服務的輸出回應只包含與預設值不同的判斷提示修飾詞。 換句話說，如果沒有傳回判斷提示，隱含的判斷提示就是預設值。
CERTAINTY – 提供有關概念目前狀態 (存在與不存在) 的相關資訊，以及文字有關其目前狀態的確定程度 (明確與可能)。
- Positive (預設值)：概念存在或已發生。
- Negative：概念目前不存在或永遠不會發生。
- Positive_Possible：概念可能存在，但是有一些不確定性。
- Negative_Possible：概念不可能存在，但是有一些不確定性。
- Neutral_Possible：概念不一定存在，不會傾向任一端。
判斷提示偵測的範例如下所示，其中否定實體會以特定類別的負值傳回：
{
"offset": 381,
"length": 3,
"text": "SOB",
"category": "SymptomOrSign",
"confidenceScore": 0.98,
"assertion": {
"certainty": "negative"
},
"name": "Dyspnea",
"links": [
{
"dataSource": "UMLS",
"id": "C0013404"
},
{
"dataSource": "AOD",
"id": "0000005442"
},
...
}
CONDITIONALITY – 提供概念的存在是否取決於特定條件的相關資訊。
- None [預設值]：概念是事實，而不是假設，且不取決於特定條件。
- Hypothetical：概念可能會在未來發展或出現。
- Conditional：概念存在，或只在特定條件下出現。
ASSOCIATION – 描述概念是否與文字主旨或其他人相關聯。
- Subject [預設值]：此概念與文字的主旨相關聯，通常是患者。
- Other：概念與不是文字主旨的人員相關聯。
TEMPORAL - 提供其他時態性資訊，以詳細說明其是否為與過去、目前或未來相關的項目。
- 目前 [預設值]：概念與屬於目前遇到的條件/事件相關。 例如，讓病患尋求醫療協助的醫療徵兆 (例如「在抵達急診室前 5 天開始頭痛」)。 這包括新進行的診斷、在遇到期間或導致此經歷的徵兆、在遇到期間完成的處理和檢查。
- Past：概念與條件、檢查、處理、治療、在目前發生之前所提及的事件有關，如 s/p、最近、之前、在年齡 X 處的提示所指出。例如，診斷過去提供的診斷、已完成的處理、過去檢查及其結果、過去許可等。醫療背景會被視為 PAST。
- Future：此概念與計畫/排程/可疑在未來發生的條件/事件相關，例如，將會取得，將會在兩周內排程。