文件智慧銀行檢查模型
文件智慧銀行檢查模型結合了功能強大的光學字元辨識 (OCR) 功能,以及深度學習模型,以便分析和擷取美國銀行對帳單中的資料。 API 會分析列印的檢查項目、擷取重要資訊,並傳回結構化 JSON 資料表示法。
功能 | version | Model ID |
---|---|---|
檢查模型 | • v4.0:2024-07-31 (預覽) | prebuilt-check.us |
檢查資料擷取
支票是將金額從付款人帳戶轉帳至接收者帳戶的安全方式。 企業使用支票作為指示銀行付款的簽署文件,以付款給廠商。 查看如何從美國銀行對帳單中擷取資料,包括支票詳細資料、帳戶詳細資料、金額、備忘。 您需要下列資源:
Azure 訂用帳戶 - 您可建立一個免費訂用帳戶
Azure 入口網站中的 Document Intelligence 執行個體。 您可以使用免費定價層 (
F0
) 來試用服務。 部署資源後,選取 [前往資源] 以取得金鑰和端點。
Document Intelligence Studio
注意
Document Intelligence Studio 有 v3.1 和 v3.0 API 可供使用。
在文件智慧服務工作室首頁上,選取 [支票]。
您可以分析範例支票,或上傳您自己的檔案。
選取 [執行分析] 按鈕,如有必要,設定 [分析選項]:
試用文件智慧服務工作室 (英文)
輸入需求
支援的檔案格式:
模型 PDF 影像: JPEG/JPG
、PNG
、BMP
、TIFF
、HEIF
Microsoft Office:
Word (DOCX
)、Excel (XLSX
)、PowerPoint (PPTX
)、HTML參閱 ✔ ✔ ✔ 版面配置 ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview、2024-02-29-preview、2023-10-31-preview) 一般文件 ✔ ✔ 預建 ✔ ✔ 自訂擷取 ✔ ✔ 自訂分類 ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview、2024-02-29-preview) 若要得到最佳結果,請為每個文件提供一張清晰的照片或高畫質的掃描檔案。
若使用 PDF 和 TIFF,最多可處理 2,000 頁 (若使用免費層訂閱,則只會處理前兩頁)。
付費 (S0) 層分析文件的檔案大小為 500 MB,免費 (F0) 層則為
4
MB。影像維度必須介於 50 像素 x 50 像素和 10,000 像素 x 10,000 像素之間。
如果您的 PDF 有密碼鎖定,則必須先移除鎖定才能提交。
針對 1024 x 768 像素影像的擷取文字高度下限為 12 像素。 此維度在 150 點/英吋 (DPI) 時大約相當於
8
點文字。針對自訂模型定型,自訂範本模型的定型資料頁數上限為 500,而自訂神經網路模型的上限則為 50,000。
對於自訂擷取模型定型,範本模型的定型資料大小總計為 50 MB,而神經模型的大小總計則為
1
GB。針對自訂分類模型定型,定型資料的大小總計為
1
GB (上限為 10,000 頁)。 對於 2024-07-31-preview 和更新版本,定型資料的大小總計為2
GB,最多 10,000 頁。
支援的語言和地區設定
如需支持語言的完整清單, 請參閱 我們 預先建置的模型語言支持 頁面。
欄位擷取
如需支持的檔擷取欄位,請參閱 GitHub 範例存放庫中的 銀行檢查模型架構 頁面。
支援的地區設定
prebuilt-check.us
版本 2024-07-31-preview 支援 en-us 地區設定。
下一步
使用 Document Intelligence Studio 嘗試處理自己的表單和文件
完成 Document Intelligence 快速入門,然後開始使用您選擇的開發語言來建立文件處理應用程式。