尋找 Azure AI Content Understanding 常見問題的解答
什麼是 Content Understanding
Content Understanding 是新的 Azure AI 服務，其設計目的是使用人工智慧從非結構化內容產生結構化見解。 它提供從音訊、視訊、影像、檔或文字輸入擷取內容或結構化架構的一致體驗。
Content Understanding 如何運作？
Content Understanding 利用 Generative AI 模型來分析和解譯各種形式的非結構化內容。 它會整合不同形式的數據（例如文字、影像、音訊），以產生一致和結構化的輸出。 此服務使用以不同數據集和衍生式 AI 模型定型的機器學習模型，以確保所提供的深入解析具有高度精確度和相關性。
Content Understanding 程式可以處理哪些類型的非結構化內容？
Content Understanding 可以處理各種不同的非結構化內容，包括但不限於：
- 音訊錄製
- 視訊內容
- 文件
- 文字內容
- 影像
使用 Content Understanding 的主要優點為何？
使用 Content Understanding 的主要優點包括：
- 信賴分數：確保擷取值的正確性，同時將人力檢閱的成本降至最低。
- 定義架構：定義架構，以確保擷取的值符合預定用途。
- 經過一段時間的品質改善：服務提供改善所擷取架構品質的功能。
- 改善決策：結構化深入解析可協助組織快速且有效地做出明智的決策。
- 提高效率：自動化非結構化內容的分析可節省時間，並減少所需的手動工作。
- 延展性：服務可以處理大量數據，使其適合各種規模的組織。
企業如何使用 Content Understanding？
企業可以透過各種方式使用 Content Understanding，例如：
- 自動化：自動處理內容以擷取已定義的架構。 通話中心、檔和其他類似的案例。
- 內容編錄：管理大量數字資產。
- 客戶情感分析：瞭解來自評論、社交媒體和支持互動的客戶意見反應。
- 市場研究：分析各種數據源的趨勢和模式，以通知商務策略。
- 作業深入解析：從內部文件、電子郵件和其他非結構化數據取得深入解析，以改善作業。
Content Understanding 是否容易與現有系統整合？
是，Content Understanding 可以輕鬆地與現有的系統和工作流程整合。 此服務提供一組易於使用的 API，可整合到任何應用程式中。
有哪些安全性措施可用來保護 Content Understanding 所處理的數據？
Azure AI 服務，包括 Content Understanding，遵守嚴格的安全性和合規性標準，以確保數據保護。 這些措施包括數據加密、安全訪問控制，以及GDPR和HIPAA等產業法規的合規性。 此服務也遵循Microsoft負責任地使用 AI。
Azure AI Content Understanding 使用哪些基本模型？
Content Understanding 使用來自 Azure OpenAI、Azure AI 語音、視覺和語言的各種模型和功能，以支援單一模式和多重模式案例。 服務會決定每個案例適用的基底模型選擇。
Content Understanding 的定價層選項為何
Content Understanding 僅支持標準 S0 定價層。 請參閱定價頁面上的詳細數據。