適用於 Azure Data Studio 的機器學習延伸模組 (預覽)

發行項
02/07/2025

重要

Azure Data Studio 將於 2026 年 2 月 28 日停止服務。建議您使用 Visual Studio Code。如需移轉至 Visual Studio Code 的詳細資訊，請流覽 Azure Data Studio 發生什麼事？

適用於 Azure Data Studio 的機器學習延伸模組可讓您管理套件、匯入機器學習模型、進行預測，以及建立筆記本來執行 SQL 資料庫的實驗。此延伸模組目前為預覽狀態。

必要條件

您必須在執行 Azure Data Studio 的電腦上安裝下列先決條件。

Python 3。安裝 Python 之後，您必須在 [延伸模組設定] 底下，指定 Python 安裝的本機路徑。如果您已在 Azure Data Studio 中使用 Python 核心筆記本，根據預設，此延伸模組將使用來自筆記本的路徑。
適用於 Windows、macOS 或 Linux 的 Microsoft ODBC Driver 17 for SQL Server。
R 3.5 (選擇性)。目前不支援 3.5 以外的其他版本。安裝 R 3.5 之後，您必須啟用 R，並在 [延伸模組設定] 底下，指定 R 安裝的本機路徑。只有當您想要管理資料庫中的 R 套件時，才需要執行此動作。

無法從 ADS 內安裝 Python 3 嗎？

如果您嘗試安裝 Python 3，但收到關於 TLS/SSL 的錯誤，請新增這兩個選擇性元件：

範例錯誤：

$: ~/0.0.1/bin/python3 -m pip install --user "jupyter>=1.0.0" --extra-index-url https://prose-python-packages.azurewebsites.net
WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.
Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://prose-python-packages.azurewebsites.net
Requirement already satisfied: jupyter

安裝這些元件：

Homebrew (選擇性)。安裝 homebrew，然後從命令列執行 brew update。
openssl (選擇性)。接著，執行 brew install openssl。

安裝延伸模組

若要在 Azure Data Studio 中安裝機器學習延伸模組，請遵循下列步驟。

在 Azure Data Studio 中開啟延伸模組管理員。您可以選取延伸模組圖示，或在 [檢視] 功能表中選取 [延伸模組]。
選取 [機器學習] 延伸模組，並檢視其詳細資料。
選取 [安裝] 。
選取 [重新載入] 以啟用延伸模組。只有在您第一次安裝延伸模組時，才需執行此動作。

延伸模組設定

若要變更機器學習延伸模組的設定，請遵循下列步驟。

在 Azure Data Studio 中開啟延伸模組管理員。您可以選取延伸模組圖示，或在 [檢視] 功能表中選取 [延伸模組]。
在 [已啟用] 延伸模組底下，尋找機器學習延伸模組。
選取 [管理] 圖示。
選取 [延伸模組設定] 圖示。

延伸模組設定看起來像這樣：

機器學習延伸模組設定

啟用 Python

若要在資料庫中使用機器學習延伸模組以及 Python 套件管理，請遵循下列步驟。

重要

即使您不想在資料庫功能中使用 Python 套件管理，機器學習延伸模組還是必須啟用 Python，並設定為大部分功能均可運作。

確定 [機器學習:啟用 Python] 已啟用。此設定預設為啟用狀態。
提供您預先存在之 Python 安裝的路徑 (位於 [機器學習:Python 路徑] 底下)。這可以是 Python 可執行檔的完整路徑，也可以是可執行檔所在的資料夾。如果您已在 Azure Data Studio 中使用 Python 核心筆記本，根據預設，此延伸模組將使用來自筆記本的路徑。

啟用 R

若要在資料庫中使用適用於 R 套件管理的機器學習延伸模組，請遵循下列步驟。

確定 [機器學習:啟用 R] 已啟用。預設會停用此設定。
提供您預先存在之 R 安裝的路徑 (位於 [機器學習:R 路徑] 底下)。這必須是 R 可執行檔的完整路徑。

使用機器學習延伸模組

若要在 Azure Data Studio 中使用機器學習延伸模組，請遵循下列步驟。

在 Azure Data Studio 中開啟 [連線] Viewlet。
在伺服器上按一下滑鼠右鍵，然後選取 [管理]。
在左側功能表中的 [一般] 底下，選取 [機器學習]。

遵循後續步驟底下的連結，以查看如何使用機器學習延伸模組來管理套件、進行預測，以及在資料庫中匯入模型。

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