多維度模型化 （Adventure Works 教學課程）

適用於： SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

歡迎使用 SQL Server Analysis Services 教學課程。 本教學課程說明如何使用 SQL Server Data Tools 來開發及部署 SQL Server Analysis Services 專案，並針對所有範例使用虛構的公司 Adventure Works Cycles。

您學到的內容

在本教學課程中，您將瞭解下列內容：

• 如何在 SQL Server Data Tools 的 SQL Server Analysis Services 專案中定義數據源、數據源檢視、維度、屬性、屬性關聯性、階層和 Cube。

• 如何將 SQL Server Analysis Services 專案部署到 SQL Server Analysis Services 的實例，以及如何處理已部署的物件，以填入基礎數據源的數據，以檢視 Cube 和維度數據。

• 如何修改 SQL Server Analysis Services 專案中的量值、維度、階層、屬性和量值群組，以及如何將累加變更部署到開發伺服器上的已部署 Cube。

• 如何在 Cube 中定義計算、關鍵效能指標、動作、檢視方塊、翻譯和安全性角色。

本教學課程隨附案例描述，讓您可以進一步了解這些課程的內容。 如需詳細資訊，請參閱 Analysis Services 教學課程案例。

先決條件

您將需要範例數據、範例專案檔和軟體，才能完成本教學課程中的所有課程。 如需如何尋找及安裝本教學課程必要條件的指示，請參閱 安裝 Analysis Services 多維度模型化教學課程的範例數據和專案。

此外，必須備妥下列許可權，才能順利完成本教學課程：

• 您必須是 SQL Server Analysis Services 電腦上的 Administrators 本地組成員，或是 SQL Server Analysis Services 實例中伺服器管理角色的成員。

• 您必須在 AdventureWorksDW 範例資料庫中擁有讀取許可權。 此範例資料庫適用於 SQL Server 2019 和更新版本。

課

本教學課程包含下列課程。

課	預估完成時間
第 1 課：在 Analysis Services 專案內定義數據源檢視	15 分鐘
第 2 課 ：定義及部署 Cube	30 分鐘
第 3 課：修改量值、屬性和階層	45 分鐘
第 4 課 ：定義進階屬性和維度屬性	120 分鐘
第 5 課 ：定義維度和量值群組之間的關聯性	45 分鐘
第 6 課 ：定義計算	45 分鐘
第 7 課 ：定義關鍵效能指標 （KPI）	30 分鐘
第 8 課 ：定義動作	30 分鐘
第9課 ：定義檢視方塊和翻譯	30 分鐘
第 10 課 ：定義系統管理角色	15 分鐘

注意

您將在本教學課程中建立的 Cube 資料庫是 SQL Server Analysis Services 多維度模型專案的簡化版本，這是 GitHub 上可供下載的 Adventure Works 範例資料庫的一部分。 Adventure Works 多維度資料庫的教學課程版本已簡化，以將焦點提升到您想要立即學習的特定技能。 完成本教學課程之後，請考慮自行探索多維度模型專案，以進一步瞭解 SQL Server Analysis Services 多維度模型。

下一步

若要開始本教學課程，請繼續進行第一課：第 1 課：在 Analysis Services 專案內定義數據源檢視。