收益圖（Analysis Services - 數據採礦）

適用於： SQL Server 2019 和舊版 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

SQL Server 2017 Analysis Services 中已淘汰數據採礦，現在已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止。檔不會更新為已淘汰和已停止的功能。若要深入瞭解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。

收益圖會顯示與使用採礦模型相關聯的估計獲利率。例如，假設您的模型會預測公司應該在商務案例中連絡的客戶。在此情況下，您會將有關進行目標郵寄活動成本的收益圖表資訊新增至收益圖資訊。然後，在已完成的圖表中，相較於隨機連絡客戶，如果客戶已正確鎖定目標，您就可以看到預估利潤。

建置收益圖

收益圖類似於增益圖。首先，您會建立增益圖，然後新增成本和收益資訊。

若要建置收益圖，您必須有現有的模型。

在此範例中，我們使用目標郵寄判定樹模型。此模型可識別可能購買自行車的客戶。您可以套用 收益圖表，以決定要以最大化利潤為目標的客戶數目。

如果您沒有範例模型，您可以使用基本數據採礦教學課程來建立模型。

開啟採礦精確度圖表產生器。
- 在 SQL Server Management Studio 中，以滑鼠右鍵按兩下模型，然後選取 檢視增益圖。
- 在 SQL Server Data Tools 中，開啟您建立模型的項目，然後按兩下 [採礦精確度圖表] 索引標籤。
在 [輸入選取] 索引標籤，選取模型並選擇可預測的屬性值。

在此特定案例中，您只對準確預測一個值的獲利率感興趣：[Bike Buyer] =1。

不過，還有其他案例，您同樣有興趣正確預測 false 值。例如，醫學診斷測試上誤判的成本可能相當重要，而且需要納入預測的獲利率，誤判的成本也一樣。在這種情況下，您會測量所有結果。
選取要測試的數據集。在此範例中，選取測試數據集。
現在，按兩下 [[增益圖] 索引標籤。

隨即自動產生增益圖。
若要將此變更為收益圖，請從 [圖表類型] 清單中選取 [收益圖]。

一旦選擇收益圖做為圖表類型，收益圖設定 對話框就會自動開啟。

此對話框可協助您指定與目標郵件活動相關聯的成本和優點。針對這些範例所示的圖表，我們使用下列值：

設置	價值	評論
人口	20,000	設定目標母體總數的值您的資料庫可能包含許多客戶，但為了節省郵件費用，您可以選擇只針對最有可能回應的 20,000 名客戶。您可以執行預測查詢並依預測模型的機率輸出排序，以取得此清單。
固定成本	500	輸入為20,000人設定目標郵寄活動的一次性成本。這可能包括列印，或設定電子郵件行銷活動的成本。
個別成本	3	輸入目標郵寄活動的每單位成本。此金額會乘以等於或小於 20000 的數位，視模型預測的客戶數量而定。
個別營收	400	輸入值，表示可從成功結果中預期之收益或收入數量。在此情況下，我們假設郵寄目錄會導致購買配件或自行車平均 $400 美元。此金額將用於投影與高機率案例相關聯的總利潤。

下圖顯示以這些參數為基礎的圖表。圖表的 Y 軸代表利潤，而 X 軸則代表目標郵件行銷活動所聯繫的客戶百分比。

如這裡所示，您可以使用收益圖來比較多個模型，只要它們都預測相同的離散屬性。

比較三個模型的收益圖，

請注意圖表中的灰色垂直線。當您按下並拖曳線條時，工具提示會顯示該點曲線下包含的目標母體百分比。

當您拖曳線條時，也會更新 採礦圖例，以顯示百分比值、收益分數，以及與垂直灰色線條的母體百分比相關聯的預測機率。

例如，如果您使用此模型來決定要將促銷材料傳送給誰，您可能會根據預測機率，決定以母體 25% 為目標，不過，圖表收益曲線下的區域最大在 40% 到 70% 之間，表示透過郵寄給更多人，即使整體百分比較小回應，您還是可以將回報最大化。

當您建立精確度圖表或收益圖時，伺服器上不會建立任何物件。相反地，查詢會針對現有的模型執行，並在查看器中轉譯結果。如果您需要儲存結果，您必須將圖表或結果複製到 Excel 或其他檔案。

下列主題包含如何建置及使用精確度圖表的詳細資訊。

主題	連結
說明相關的圖表類型。	增益圖（Analysis Services - 數據採礦）分類矩陣（Analysis Services - 數據採礦）散佈圖（Analysis Services - 數據採礦）
描述採礦模型和採礦結構的交叉驗證。	交叉驗證（Analysis Services - 數據採礦）
說明建立增益圖和其他精確度圖表的步驟。	測試和驗證工作和操作說明（資料採礦）