處理數據採礦物件
適用於：
SQL Server 2019 和舊版 Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
重要
SQL Server 2017 Analysis Services 中已淘汰數據採礦，現在已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止。 檔不會更新為已淘汰和已停止的功能。 若要深入瞭解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。
數據採礦物件只是一個空的容器，直到處理它為止。 處理 數據採礦模型也稱為 定型。
處理採礦結構： 採礦結構會從外部數據源取得數據，如數據行系結和使用方式元數據所定義，並讀取數據。 此數據會完整讀取，然後進行分析以擷取各種統計數據。 Analysis Services 會將精簡表示的數據儲存在本機快取中，適合由數據採礦演算法進行分析。 您可以在處理模型之後保留此快取或刪除它。 根據預設，會儲存快取。 如需詳細資訊，請參閱 處理採礦結構。
處理採礦模型： 採礦模型是空的，只包含定義，直到處理為止。 若要處理採礦模型，其所依據的採礦結構必須已處理。 採礦模型會從採礦結構快取取得數據、套用模型上可能建立的任何篩選，然後透過演算法傳遞數據集來偵測模式。 處理模型之後，模型只會儲存處理的結果，而不是數據本身。 如需詳細資訊，請參閱 處理採礦模型。
下圖說明處理採礦結構時，以及處理採礦模型時的數據流。
檢視處理的結果
處理採礦結構之後，它會包含用於統計分析之數據的精簡表示法。 如果快取尚未清除，您可以透過下列方式存取此快取中的數據：
在模型上建立數據採礦延伸模組 （DMX） 查詢，並鑽研至 結構。 如需詳細資訊，請參閱 SELECT FROM <模型>。CASES （DMX）。
根據 結構流覽模型，並使用使用者介面中的其中一個選項來鑽研至結構案例。 如需詳細資訊，請參閱 數據採礦模型查看器，或 從採礦模型鑽研至案例數據。
在結構案例上建立 DMX 查詢。 如需詳細資訊，請參閱 SELECT FROM <結構>。CASES。
處理採礦模型之後，它只會包含衍生自分析的模式，以及從模型結果對應到快取的定型數據。 您可以瀏覽或查詢模型結果，稱為 模型內容，或者，如果已快取模型和結構案例，您可以查詢模型和結構案例。
每個採礦模型的模型內容取決於用來建立它的演算法。 例如，如果一個模型是群集模型，另一個模型是判定樹模型，即使模型使用完全相同的數據，模型內容也大不相同。 如需詳細資訊，請參閱 採礦模型內容（Analysis Services - 數據採礦）。
處理需求
視您的採礦模型是以關係型數據或多維度數據源為基礎，處理需求可能會有所不同。
針對關係型數據源，處理只需要您建立定型數據，並在該數據上執行採礦演算法。 不過，以 OLAP 對象為基礎的採礦模型，例如維度和量值，需要基礎數據處於已處理狀態。 這可能需要處理多維度物件以填入採礦模型。
如需詳細資訊，請參閱 處理需求和考慮（資料採礦）。
另請參閱
鑽研查詢 （數據採礦）
採礦結構 （Analysis Services - 數據採礦）
採礦模型 （Analysis Services - 數據採礦）
邏輯架構 （Analysis Services - 數據採礦）