採礦模型屬性

適用於： SQL Server 2019 和舊版 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

SQL Server 2017 Analysis Services 中已淘汰數據採礦，現在已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止。檔不會更新為已淘汰和已停止的功能。若要深入瞭解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。

採礦模型具有下列類型的屬性：

當您建立模型時，一開始會定義採礦模型的屬性;不過，您可以稍後變更大部分的屬性，包括演算法參數、篩選和數據行使用屬性。您可以使用數據採礦設計師的 [採礦模型] 索引卷 標，或使用 AMO 或 XMLA 來變更屬性。

每當您變更模型的任何屬性時，都必須重新處理模型，讓變更反映在模型中。即使變更只涉及元數據，也需要重新處理，例如新增數據行別名或描述。

模型的屬性

下表描述採礦模型特有的屬性。此外，您也可以在採礦中的個別數據行上設定屬性

財產	描述
演演算法	設定採礦模型的演算法類型。
AlgorithmParameters	設定每個演算法類型可用的演算法參數值。
篩選	設定套用至用於定型和測試採礦模型之數據的篩選。篩選定義會與模型一起儲存，而且可在您建立預測查詢或測試模型的精確度時選擇性地使用。定型模型時，模型篩選不是選擇性的。
名稱	設定採礦模型的名稱。
AllowDrillThrough	指定採礦模型是否啟用鑽研。

您可以設定採礦模型中每個資料行的下列數據採礦特定屬性。您可以將這些屬性設定為採礦結構中每個採礦模型的不同值。

財產	描述
描述	描述採礦數據行的用途。
名稱	設定採礦模型數據行的名稱。您可以輸入新名稱，以提供採礦模型數據行的別名。
ModelingFlags	設定數據行的任何演算法特定旗標。
SourceColumnID	指出模型數據行所依據之採礦結構數據行的名稱。這個屬性是唯讀的。
使用量	設定採礦模型將使用數據行的方式。