數據採礦查詢工作和操作說明
適用於：
SQL Server 2019 和舊版 Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
重要
SQL Server 2017 Analysis Services 中已淘汰數據採礦，現在已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止。 檔不會更新為已淘汰和已停止的功能。 若要深入瞭解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。
如果您要使用數據採礦模型，建立查詢的能力非常重要。 本節提供如何使用 SQL Server Management Studio 和 SQL Server Data Tools 中提供的工具，針對數據採礦模型建立查詢的範例連結。 如果您需要有關資料採礦查詢的詳細資訊，或您可以建立的不同查詢類型，請參閱 資料採礦查詢。
使用預測查詢產生器建立查詢
預測查詢產生器會在 SQL Server Data Tools 和 SQL Server Management Studio 中提供，以圖形方式針對數據採礦模型建置查詢。 下列主題說明如何選取模型、指定數據源、自定義預測，以及儲存輸出。
使用其他數據採礦查詢工具
除了使用預測查詢產生器之外，您還可以使用 DMX 或使用 XMLA，直接在 SQL Server Management Studio 中輸入查詢。 您也可以以程式設計方式建置預測查詢，並將其傳送至 SQL Server Analysis Services 伺服器。 下列主題提供有關如何在預測查詢產生器之外建立和使用預測查詢的詳細資訊。
從範本建立單一預測查詢
描述如何使用 SQL Server Management Studio 中的工具來建置和執行預測查詢。
從範本建立單一預測查詢
描述如何使用 SQL Server Management Studio 中提供的範本，將參數新增至預測查詢。
變更數據採礦查詢的逾時值
描述如何在伺服器上設定屬性，以控制與數據採礦查詢相關的行為。
在採礦模型上建立內容查詢
描述如何使用數據採礦架構數據列集來建立查詢，以傳回儲存在採礦模型中的詳細資訊。
使用 XMLA 建立數據採礦查詢
描述如何使用 SQL Server Management Studio 中的 XMLA 範本，針對採礦模型內容建立查詢。
另請參閱
查詢和表示式語言參考 （Analysis Services）
數據採礦預存程式 （Analysis Services - 數據採礦）