適用於：
SQL Server 2019 和舊版 Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
重要
SQL Server 2017 Analysis Services 中已淘汰數據採礦，現在已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止。 檔不會更新為已淘汰和已停止的功能。 若要深入瞭解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。
使用 [數據採礦精靈] 建立新的採礦結構，使用關係資料庫或其他來源的數據，然後將結構和任何相關模型儲存至Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services 資料庫。
建立關係型採礦結構
在 [方案總管] 中，以滑鼠右鍵按兩下 SQL Server Analysis Services 專案中 採礦結構 資料夾，然後按兩下 [[新增採礦結構]。
[數據採礦精靈] 隨即開啟。
在 [歡迎使用數據採礦精靈] 頁面上，按兩下 [下一步]。
在 [
選取定義方法 ] 頁面上，選取 [從現有的關係資料庫或數據倉儲選取 []，然後按兩下 [下一步] 。 在 [
選取 [數據採礦技術 ] 頁面上，選取您想要使用的數據採礦演算法，然後按兩下一步[） 。 如需數據採礦演算法的詳細資訊，請參閱 數據採礦演算法 （Analysis Services - 資料採礦）。
在 [選取數據源檢視] 頁面的 [[可用的數據源檢視] 底下，按下您想要使用的數據源檢視，然後按兩下 [下一步]。
如需建立資料源檢視的詳細資訊，請參閱多維度模型中 數據源檢視。
在 [指定數據表類型] 頁面上，於 [輸入數據表] 底下，選取案例數據表和巢狀數據表。
在 [指定定型數據] 頁面上，在 [採礦模型結構] 底下，選取索引鍵、輸入和可預測的數據行。
選取可預測的數據行之後，您可以按兩下 [
建議 ] 按鈕，開啟 [建議相關數據行] 對話框。 您可以按下此對話框中的 [確定] [確定] 來接受建議的資料行，以在採礦結構中包含選取的數據行，或先變更 [輸入] 資料列中的選取專案，然後按兩下 [確定]。 若要忽略建議，請按下 [取消] [取消]。 點選 [下一步] 。
在 [指定數據行的內容和數據類型] 頁面上，在 [採礦模型結構下，您可以調整每個數據行的內容類型和數據類型。
注意
您可以按下 [偵測 ，自動偵測數據行是否包含連續或離散數據。 按下此按鈕之後，數據行內容和數據類型將會更新 內容類型 和 資料類型 數據行。 如需內容類型和資料類型的詳細資訊，請參閱 內容類型（資料採礦） 和 資料類型（數據採礦）。
點選 [下一步] 。
在
[完成精靈 ] 頁面上，提供要建立之採礦結構和相關初始採礦模型的名稱，然後按兩下 [完成]。