適用於：
SQL Server 2019 和舊版 Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
重要
SQL Server 2017 Analysis Services 中已淘汰數據採礦，現在已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止。 檔不會更新為已淘汰和已停止的功能。 若要深入瞭解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。
當您定義分類數據行時，您會在採礦結構中建立目前數據行與另一個數據行之間的關聯性。 您指定為分類數據行之採礦結構數據行中的數據包含類別資訊，描述採礦結構中另一個數據行中的值。
例如，假設您有兩個具有數值數據的數據行：一個數據行 [每年購買]，包含特定日曆年度每位客戶的每年購買總數，而另一個數據行 [標準偏差]，則包含這些值的標準偏差。 在此情況下，您可以將 [每年購買] 數據行指定為分類數據行，而且模型可以在分析中使用這個關聯性。
注意
SQL Server Analysis Services 中提供的演算法不支援使用分類數據行;這項功能可用來建立自定義演算法。
定義分類數據行
分類資料列的資料類型必須是 Long 或 Double。
下列清單描述 SQL Server Analysis Services 針對分類數據行支援的內容類型。
機率
數據行中的值是相關聯值的機率，而且是介於 0 到 1 之間的數位。
變異數
數據行中的值是相關聯值的變異數。
STDEV
數據行中的值是相關聯值的標準偏差。
PROBABILITY_VARIANCE
數據行中的值是相關聯值機率的變異數。
PROBABILITY_STDEV
數據行中的值是相關聯值機率的標準偏差。
支援
數據行中的值是相關聯值的加權或案例複寫因數。