類別分類自訂模型概觀
組織的文字資料量會呈指數成長。 電子郵件、文件、社交媒體等管道產生的文字資料量會越來越多。 這種資料會攜帶寶貴的資訊，加以擷取並採取相關動作後，即可協助您為客戶提供更好的產品和服務。 處理這種數量不斷增加的資料通常既耗時又容易出錯，而且可能導致錯失商機和增加成本。
類別分類是其中一項基本自然語言處理 (NLP) 挑戰。 您可以使用類別分類，透過如下所示事項所使用的標籤來辨別文字項目：
- 情感分析
- 垃圾郵件偵測
- 客戶要求路由
- 其他業務需求
使用 Power Automate 和 Power Apps 中的 AI Builder 類別分類，自動化和擴展您的商務程序。 AI Builder 模型可協助員工自由地透過新的見解來採取行動。 並將其結果應用於其他 AI 功能，例如訂閱使用者流失以及預測性分析。 AI Builder 藉由使用您先前加上標籤的文字項目來學習，且可讓您將儲存在 Microsoft Dataverse 中非結構化文字資料分類成您自己的商務特定類別。