在 Power Automate 中使用預測動作

發行項
11/07/2024

您可以針對 Power Automate 中的每個 AI Builder 模型使用專用動作。不過，預測動作可讓您使用許多 AI Builder 模型類型。

使用自訂或預建模型

登入 Power Automate。
在左側瀏覽窗格中，選取我的流程，然後選取新流程>即時雲端流程。
為您的流程命名。
在選擇如何觸發此流程底下選取手動觸發流程，然後選取建立。
選取 + 新步驟，然後在搜尋列中輸入預測。
選取從 AI Builder 預測或使用 Microsoft Dataverse 的 AI Builder 模型預測。這兩個動作都提供相同的功能。
在模型輸入中，選取您建立的自訂模型或選擇預建模型。

注意

如需了解每個模型的輸入和輸出參數，請參閱 Power Automate 中的 AI Builder 概觀中的以下各節：

使用動態模型識別碼 (進階)

針對某些複雜的使用案例，您可能必須將模型識別碼動態地傳遞至預測動作。例如，如果要使用不同的模型處理不同類型的發票，則可能要根據發票類型自動選擇模型。

在本節中，您將了解如何根據模型類型，為這種特定目的設定 AI Builder 預測動作。

登入 Power Automate。
在左側窗格中選取我的流程，然後選取新流程>即時雲端流程。
為您的流程命名，在選擇如何觸發此流程下選取手動觸發流程，然後選取建立。
選取 + 新步驟。
在搜尋列中輸入初始化變數，然後在動作索引標籤選取它。
在名稱輸入中輸入模型識別碼，在類型輸入中輸入字串，並在值輸入中輸入實際模型識別碼。

您可以在 Power Apps 中模型詳細資訊頁面的 URL 中找到模型識別碼：make.powerapps.com/environment/[environment id]/aibuilder/models/[模型識別碼]
選取 + 新步驟，搜尋預測，然後選取從 AI Builder 預測。
選取輸入>輸入自訂值，然後輸入步驟 6 的模型識別碼。

推斷要求資料行值視模型類型而定。

文件處理模型

在步驟手動觸發流量、新增檔案輸入，並且設定名稱為檔案內容。
在步驟手動觸發流量、新增文字輸入，並且設定名稱為 Mime 類型。
在初始化變數步驟中，輸入文件處理模型識別碼。

在預測步驟中，在推斷要求資料行中輸入下列值：

{
    "version": "2.0",
    "requestv2": {
    "@@odata.type": "Microsoft.Dynamics.CRM.expando",
    "mimeType": "@{triggerBody()['text']}",
    "base64Encoded": "@{string(triggerBody()?['file']?['contentBytes'])}",
    "pages": "@{base64('1-2')}"
    }
}

pages 參數是可選的，格式可以是“2”，也可以是“1-10”之類的範圍。

透過動態模型識別碼預測動作的螢幕截圖。

選取右上角的儲存，然後選取測試以試用您的流程：
在流量執行詳細資訊中，在預測動作的輸出區段中取得模型 JSON 輸出。此輸出可用於使用模型數值，建構下游動作。
返回您在編輯模式下的流量。
選取 + 新步驟 並選取撰寫動作 (或是其他任何處理模型輸出的動作)。假設您的模型輸出中有總計資料行。您可以使用下列公式取得：
```
@{outputs('Predict')?['body/responsev2/predictionOutput/labels/Total/value']}
```

物件偵測模型

此流程類似於文件處理模型區段的步驟 4 中的推斷要求：

{
    "version": "2.0",
    "requestv2": {
        "@@odata.type": "Microsoft.Dynamics.CRM.expando",
        "base64Encoded": "@{string(triggerBody()?['file']?['contentBytes'])}"
    }
}

類別分類模型