語言偵測預建模型
語言偵測預建模型會識別文字文件的主要語言。 此模型會分析文字，並傳回偵測到的語言以及介於 0 到 1 之間的數值分數。 接近 1 的分數表示對結果具有較高的信賴度。 偵測到的語言會當做語言的「字集」傳回。 例如，若為片語 "I have a dog"，則傳回 "en" 而非 "en-US"。 對於無法偵測到的語言，其回應會是未知。
在 Power Apps 中使用
使用資料編輯列
您可以使用資料編輯列來整合您的 AI Builder 語言偵測模型。 如需詳細資訊，請參閱在 Power Apps 中 Power Fx 的模型中使用 AI Builder (預覽版)。
在 Power Automate 中使用
如果您想要在 Power Automate 中使用此預建模型，您可以於在 Power Automate 中使用語言偵測預建模型中找到詳細資訊。
支援的語言與資料格式
- 文件不能超過 5,120 個字元。
- 如需語言支援的詳細資訊，請參閱Text Analytics API v3 語言支援。
模型輸出
如果偵測到文字，語言偵測模型會輸出下列資訊：
- 結果：在輸入文字中偵測到的語言清單。
- 語言：語言代碼的指令碼版本 (例如："en"、"fr"、"zh_chs"、"ru")。
- 信賴分數：介於 0 到 1 之間的數值，接近 1 的值表示信賴度較高。
限制
以下內容適用於在以下預建模型中針對每個環境進行的呼叫：語言偵測、情感分析和關鍵片語擷取。
| 目的 | 限制 | 更新期間 |
|---|---|---|
| 呼叫 (每個環境) | 400 | 60 秒鐘 |