實體擷取預建模型
預建實體擷取模型可從與您業務相關的文字中辨識出特定資料。 此模型可從文字中辨識出重要元素，然後將這些元素分類為預先定義的類別。 這有助於將非結構化資料轉換成可供電腦讀取的結構化資料。 接著，即可套用處理來取得資訊、擷取詳細資料，以及解答問題。
預建模型是已準備好可供使用的現成模型。 如需有關自訂實體擷取以符合您的特定需求的詳細資訊，請參閱實體擷取自訂模型概觀。
在 Power Apps 中使用
探索實體擷取
您可以先試用實體擷取模型，再將其匯入至流程中。
登入 Power Apps 或 Power Automate。
在左窗格中，選取 ... 更多>AI 中樞。
在探索 AI 功能下，選擇 AI 模型。
(選用) 若要將 AI 模型永久保留在選單上以便於存取，請選擇圖釘圖示。
選取實體擷取 - 從文字中擷取關鍵元素，並將其分類至預先定義類別。
選取要分析的預先定義文字範例，或是新增您自己的文字，選取分析文字以了解模型如何分析您的文字。
使用資料編輯列
您可以使用資料編輯列來整合 Power Apps Studio 中的 AI Builder 實體擷取模型。 如需詳細資訊，請參閱在 Power Apps 中 Power Fx 的模型中使用 AI Builder (預覽版)。
在 Power Automate 中使用
如果您想要在 Power Automate 中使用此預建模型，您可以從在 Power Automate 中使用實體擷取預建模型中找到詳細資訊。
支援的資料格式和語言
- 文件不能超過 5,000 個字元。
- 支援的語言：
- 英文
- 簡體中文
- 法文
- 德文
- 葡萄牙文
- 義大利文
- 西班牙文
支援的實體類型
| Entity | 描述 |
|---|---|
| 年齡 | 個人、地點或事物的年齡 (擷取為數字) |
| 布林值 | 正面或負面回應 (擷取為布林值) |
| 城市 | 城市名稱 (擷取為字串) |
| 色彩 | 色彩頻譜上的主要色彩與色調 (擷取為字串) |
| 洲別 | 洲名稱 (擷取為字串) |
| 國家或地區 | 國家/地區名稱 (擷取為字串) |
| 日期和時間 | 與某個時間點相關的日期、時間、星期幾和月份 (以字串形式擷取) |
| 期間 | 採用標準 TimeSpan 格式的時間長度 (擷取為字串) |
| 電子郵件 | 電子郵件地址 (以字串形式擷取) |
| 事件 | 事件名稱 (擷取為字串) |
| 語言 | 語言名稱 (擷取為字串) |
| 金額 | 貨幣金額 (擷取為數字) |
| 號碼 | 數字或文字格式的基數 (擷取為數字) |
| 序數 | 數字或文字格式的序數 (擷取為數字) |
| 組織 | 組織、協會和公司的名稱 (以字串形式擷取) |
| 百分比 | 數值或文字格式的百分比 (擷取為數字) |
| 人員姓名 | 人員的部分姓名或全名 (以字串形式擷取) |
| 電話號碼 | 標準 US 格式電話號碼 (擷取為字串) |
| 速度 | 速度 (以數字形式擷取) |
| 州 (縣/市) | 美國各州的名稱及縮寫 (擷取為字串) |
| 街道地址 | 標準 US 格式的編號地址、街道或道路、城市、州、郵遞區號 (擷取為字串) |
| 溫度 | 溫度 (擷取為數字) |
| URL | 網站 URL 與連結 (以字串形式擷取) |
| 重量 | 重量 (以數字形式擷取) |
| 郵遞區號 | 標準 US 格式郵遞區號 (擷取為字串) |
模型輸出
模型輸出會顯示已識別的實體及其實體類型。 例如：
輸入文本：“ Utility costs have increased by 7% at our Boston office”
模型輸出實體：
| Entity | 實體類型 |
|---|---|
| 7% | 百分比 |
| 波士頓 | 城市 |