定型和發佈您的物件偵測模型
在此節中，您將了解如何驗證您的資料，以及如何定型、測試和發佈您的模型。
- 在定型您的模型畫面上，確認您有正確的名稱與正確的影像數目。
- 如果資料全都正確，請選取定型以開始將您的物件偵測模型定型。
快速測試您的模型
將模型定型後，您可以從其詳細資料頁面看到模型的實際運作情形。 其他資訊：在 AI Builder 中管理您的模型
從您的模型詳細資料頁面中，選取上次定型版本區段中的快速測試。
上傳包含要測試模型之物件的影像。
您的模型會套用至您上傳的影像。 此步驟可能需要一些時間。
模型執行完畢後，找到的矩形會直接繪製在圖片上。
如何解讀您的模型效能分數
如果您在模型定型後對其進行快速測試，效能分數就會顯示在其詳細資料頁面上。 此效能分數會顯示模型對您所上傳影像的執行效果。 此分數並不表示其會在您未來影像上執行的效能，因為其尚未看到這些影像。
如果您為標籤上傳的影像少於 50 張，則您可能會獲得較高的分數，最高可達100%。 這並不表示您的模型無懈可擊。 這表示您的模型在您提供的影像子集 (稱為測試集) 上不會發生任何錯誤。 定型集越小，測試集就越小，您的模型在計算效能分數時越有可能正確。
當每個標籤擁有超過 50 張影像時，模型效能分數會更可靠，而且即使您變更定型集合，效能分數也會維持穩定。
發佈您的物件偵測模型
您可以從這裡對其他圖片執行更多測試。 如果您對結果滿意，就可以發佈模型，以在 Power Apps 或 Power Automate 中使用。
限制
| 目的 | 限制 | 更新期間 |
|---|---|---|
| 物件偵測呼叫 (每個環境) | 4800 | 60 秒鐘 |