快速入門：使用資料總管進行分析 (預覽)

在本文中，您將了解使用適用於 Azure Synapse 的資料總管來載入和分析資料的基本步驟。

建立資料總管集區

1. 在 Synapse Studio 的左側窗格上，選取 [管理] > [資料總管集區]。

2. 選取 [新增]，然後在 [基本] 索引標籤中輸入下列詳細資料：

   設定	建議的值	描述
   資料總管集區名稱	contosodataexplorer	這是資料總管集區將具有的名稱。
   工作負載	計算最佳化	此工作負載提供更高的 CPU 與 SSD 儲存體比例。
   節點大小	小型 (4 核心)	將此設為最小的大小，以降低本快速入門的成本

   重要

   請注意，資料總管可以使用的名稱有特定限制。 名稱只能包含小寫字母和數字，同時長度須介於 4 到 15 個字元，並以字母開頭。

3. 選取 [檢閱 + 建立]>[建立]。 您的資料總管集區將啟動佈建程序。

建立資料總管資料庫

1. 在 Synapse Studio 的左側窗格上，選取 [資料]。

2. 選取 + (新增資源) >[資料總管資料庫]，並貼上下列資訊：

   設定	建議的值	描述
   集區名稱	contosodataexplorer	要使用的資料總管集區名稱
   名稱	TestDatabase	資料庫名稱在叢集內必須是唯一而不重複。
   預設保留期限	365	保證資料持續可供查詢的時間範圍 (天)。 系統會從內嵌資料的時間開始測量時間範圍。
   預設快取期間	31	在 SSD 儲存裝置或 RAM 中 (而非長期儲存裝置)，讓受到頻繁查詢的資料維持可用狀態的時間範圍 (天)。

3. 選取 [建立] 以建立資料庫。 建立時間通常不到一分鐘。

擷取範例資料，並使用簡單的查詢進行分析

1. 在 Synapse Studio 的左側窗格上，選取 [開發]。

2. 在 KQL 指令碼下方，選取+ (新增資源) >[KQL 指令碼]。 您可以在右側窗格上命名指令碼。

3. 在 [連線至] 功能表中，選取 [contosodataexplorer]。

4. 在 [使用資料庫] 功能表中，選取 [TestDatabase]。

5. 貼上下列命令，然後選取 [執行] 以建立 StormEvents 資料表。

   .create table StormEvents (StartTime: datetime, EndTime: datetime, EpisodeId: int, EventId: int, State: string, EventType: string, InjuriesDirect: int, InjuriesIndirect: int, DeathsDirect: int, DeathsIndirect: int, DamageProperty: int, DamageCrops: int, Source: string, BeginLocation: string, EndLocation: string, BeginLat: real, BeginLon: real, EndLat: real, EndLon: real, EpisodeNarrative: string, EventNarrative: string, StormSummary: dynamic)
   

   提示

   確認資料表已成功建立。 在左側窗格上，依序選取 [資料]、contosodataexplorer 其他功能表和 [重新整理]。 在 contosodataexplorer 下方，展開 [資料表]，確認 StormEvents 資料表出現在清單中。

6. 貼上下列命令，然後選取 [執行] 以將資料擷取至 StormEvents 資料表。

   .ingest into table StormEvents 'https://kustosamples.blob.core.windows.net/samplefiles/StormEvents.csv' with (ignoreFirstRecord=true)
   

7. 在擷取完成之後，貼上下列查詢，在視窗中選取該查詢，然後選取 [執行]。

   StormEvents
   | sort by StartTime desc
   | take 10
   

   此查詢會從所擷取的範例資料傳回下列結果。

   

下一步

• 教學課程：使用 KQL 查詢
• 監視資料總管集區