directml.h) (DML_SCATTER_OPERATOR_DESC 结构

将整个输入张量复制到输出,然后使用更新张量中的相应值覆盖所选索引。 此运算符执行以下伪代码。

output = input
output[index[i, j, k, ...], j, k, ...] = updates[i, j, k, ...] // if axis == 0
output[i, index[i, j, k, ...], k, ...] = updates[i, j, k, ...] // if axis == 1
output[i, j, index[i, j, k, ...], ...] = updates[i, j, k, ...] // if axis == 2
...

如果两个输出元素索引重叠 (这) 无效,则无法保证最后一次写入中胜出。

DML_SCATTER_OPERATOR_DESCDML_GATHER_OPERATOR_DESC的反函数。

语法

struct DML_SCATTER_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *IndicesTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *UpdatesTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  UINT                  Axis;
};

成员

InputTensor

类型: const DML_TENSOR_DESC*

要从中读取的张量。

IndicesTensor

类型: const DML_TENSOR_DESC*

包含输出张量中的索引的张量。 对于除以外的每个维度,Size 必须与 InputTensor.Sizes 匹配。

DML_FEATURE_LEVEL_3_0开始,将此张量一起使用带符号整数类型时,此运算符支持负索引值。 负索引被解释为相对于轴维度的末尾。 例如,索引为 -1 表示沿该维度的最后一个元素。

UpdatesTensor

类型: const DML_TENSOR_DESC*

包含新值的张量,用于替换相应索引处的现有输入值。 此张量 的大小 必须与 IndicesTensor.Sizes 匹配DataType 必须与 InputTensor.DataType 匹配。

OutputTensor

类型: const DML_TENSOR_DESC*

将结果写入到的张量。 此张量 的大小数据类型 必须与 InputTensor 匹配。

Axis

类型: UINT

在 OutputTensor 中用于索引的轴维度,范围为 [0, OutputTensor.DimensionCount)

示例

示例 1。 1D 散点图

Axis: 0

InputTensor: (Sizes:{5}, DataType:FLOAT32)
    [0,1,2,3,4]

IndicesTensor: (Sizes:{4}, DataType:UINT32)
    [3,1,3,0]

UpdatesTensor: (Sizes:{4}, DataType:FLOAT32)
    [5,6,7,8]

// output = input
// output[indices[x]] = updates[x]
OutputTensor: (Sizes:{5}, DataType:FLOAT32)
    [8,6,2,7,4]

示例 2。 2D 散点图

Axis: 0

InputTensor: (Sizes:{2,3}, DataType:FLOAT32)
    [[0.0, 0.0, 0.0],
     [0.0, 0.0, 0.0],
     [0.0, 0.0, 0.0]]

IndicesTensor: (Sizes:{2,3}, DataType:UINT32)
    [[1, 0, 2],
     [0, 2, 1]]

UpdatesTensor: (Sizes:{2,3}, DataType:FLOAT32)
    [[10, 11, 12],
     [20, 21, 22]]

// output = input
// output[indices[y, x], x] = updates[y, x]
OutputTensor: (Sizes:{3,3}, DataType:FLOAT32)
    [[20, 11,  0],
     [10,  0, 22],
     [ 0, 21, 12]]

备注

DML_SCATTER_OPERATOR_DESC 已更正确地别名为名称 DML_SCATTER_ELEMENTS_OPERATOR_DESC 作为 DML_GATHER_ELEMENTS_OPERATOR_DESC的对应名称。 这是因为 DML_SCATTER_OPERATOR_DESCDML_GATHER_OPERATOR_DESC并不真正对称。

可用性

此运算符是在 中 DML_FEATURE_LEVEL_1_0引入的。

张量约束

  • IndexesTensorInputTensorOutputTensorUpdatesTensor 必须具有相同的 DimensionCount
  • InputTensorOutputTensorUpdatesTensor 必须具有相同 的数据类型

张量支持

DML_FEATURE_LEVEL_4_1 及更高版本

种类 支持的维度计数 支持的数据类型
InputTensor 输入 1 到 8 FLOAT64、FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8
IndicesTensor 输入 1 到 8 INT64、INT32、UINT64、UINT32
UpdatesTensor 输入 1 到 8 FLOAT64、FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor 输出 1 到 8 FLOAT64、FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 及更高版本

种类 支持的维度计数 支持的数据类型
InputTensor 输入 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8
IndicesTensor 输入 1 到 8 INT64、INT32、UINT64、UINT32
UpdatesTensor 输入 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor 输出 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_2_1 及更高版本

种类 支持的维度计数 支持的数据类型
InputTensor 输入 4 FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8
IndicesTensor 输入 4 UINT32
UpdatesTensor 输入 4 FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor 输出 4 FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 及更高版本

种类 支持的维度计数 支持的数据类型
InputTensor 输入 4 FLOAT32、FLOAT16
IndicesTensor 输入 4 UINT32
UpdatesTensor 输入 4 FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor 输出 4 FLOAT32、FLOAT16

要求

   
最低受支持的客户端 Windows 10,版本 2004 (10.0;内部版本 19041)
最低受支持的服务器 Windows Server 版本 2004 (10.0;内部版本 19041)
标头 directml.h