DML_ACTIVATION_SOFTMAX_OPERATOR_DESC 结构 (directml.h)

对 InputTensor 执行 softmax 激活函数，将结果放入 OutputTensor 的相应元素中。

For 1-D InputTensor:
// Let x[i] be the current element in the InputTensor, and j be the total number of elements in the InputTensor
f(x[i]) = exp(x[i]) / sum(exp(x[0]), ..., exp(x[j-1]))

其中 exp (x) 是自然指数函数。

语法

struct DML_ACTIVATION_SOFTMAX_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};

成员

InputTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

要从中读取的输入张量。 此张量必须具有不大于 2 的有效秩 。 张量的有效秩是张量的 DimensionCount ，不包括大小 1 的最左侧维度。 例如， 的张量大小 { 1, 1, BatchCount, Width } 有效，等效于大小 { BatchCount, Width }为 的张量。

OutputTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

要向其写入结果的输出张量。

可用性

此运算符是在 中引入的 DML_FEATURE_LEVEL_1_0。

张量约束

InputTensor 和 OutputTensor 必须具有相同的 DataType、 DimensionCount 和 Size。

Tensor 支持

DML_FEATURE_LEVEL_3_0及更高版本

张	种类	支持的维度计数	支持的数据类型
InputTensor	输入	1 到 8	FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor	输出	1 到 8	FLOAT32、FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0及更高版本

张	种类	支持的维度计数	支持的数据类型
InputTensor	输入	4 到 5	FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor	输出	4 到 5	FLOAT32、FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 及更高版本

张	种类	支持的维度计数	支持的数据类型
InputTensor	输入	4	FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor	输出	4	FLOAT32、FLOAT16

要求

要求	值
Header	directml.h

另请参阅

DML_ACTIVATION_LOG_SOFTMAX_OPERATOR_DESC结构

DML_ARGMAX_OPERATOR_DESC 结构