ONNX 转换 (ONNXMLTools)

通过 ONNXMLTools 可将不同机器学习工具包中的模型转换为 ONNX。

ONNXMLTools GitHub 存储库中提供了安装和使用说明。

支持

目前，支持以下工具包。

• Keras（keras2onnx 转换器的包装器）
• Tensorflow（tf2onnx 转换器的包装器）
• scikit-learn（skl2onnx 转换器的包装器）
• Apple Core ML
• Spark ML（试验性）
• LightGBM
• libscm
• XGBoost
• H2O
• CatBoost

Pytorch 还具有内置的 ONNX 导出程序。 有关更多详细信息，请参阅此处。

注意

使用以下资源可获取有关 Windows ML 的帮助：

• 若要提出或回答有关 Windows ML 的技术问题，请在 Stack Overflow 上使用 windows-machine-learning 标记。
• 若要报告 bug，请在 GitHub 上提交问题。