考虑历史导入人员科学因素

对于训练有素的用户,Microsoft Viva Glint高级配置提供导入外部历史响应数据的功能,这些项具有你为Viva Glint调查计划选择的项目的趋势。 趋势数据很重要。 必须查看一段时间内的变化。 但是,在查看历史进口技术标准之前,需要考虑几个战略因素。

上次调查是什么时候进行的?

数据的最新程度如何? 若要确定“最近”对你的组织意味着什么,请考虑:你的业务是否经历了重大变化 (战略转变、外部市场或经济变化、组织重组、员工基础) 显著增长或减少? 如果发生上述任何更改,可能需要三思而后行,因为比较可能没有意义。 通常,不建议导入超过一年的数据。

以前的响应规模与Viva Glint相比如何?

Glint的响应范围是 1 到 5 Likert 范围从强烈反对到强烈同意。 如果以前的项未使用此精确比例,则很难映射项以进行有意义的比较。

项目是否映射到Viva Glint项?

查看Glint分类的核心项时,这些项目是否映射到以前的项? 请务必考虑问题和引用对象的意图。 如果项与Glint项不一致,则比较不相关。

外部历史数据是否会进一步推进你的参与策略?

引入历史数据时存在复杂性。 在不同供应商之间,结果度量值、规模和问题措辞之间存在错综复杂。 引入以前的项目通常不会导致进一步推进更现代的参与方法,而是巩固一种更传统、不太敏捷的方法。