LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind) 构造函数

定义

命名空间:

Windows.AI.MachineLearning

从指定的 LearningModelDeviceKind 创建 LearningModelDevice。

public:
 LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind deviceKind);

 LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind const& deviceKind);

public LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind deviceKind);

function LearningModelDevice(deviceKind)

Public Sub New (deviceKind As LearningModelDeviceKind)

参数

deviceKind

LearningModelDeviceKind

要评估模型的指定 LearningModelDeviceKind 。

示例

以下示例加载模型，选择要评估模型的设备，然后计算。

private async Task LoadModelAsync(string _modelFileName, bool _useGPU)
{
    LearningModel _model;
    LearningModelSession _session;

    try
    {
        // Load and create the model
        var modelFile = 
            await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri($"ms-appx:///Assets/{_modelFileName}"));
        _model = await LearningModel.LoadFromStorageFileAsync(modelFile);

        // Select the device to evaluate on
        LearningModelDevice device = null;
        if (_useGPU)
        {
            // Use a GPU or other DirectX device to evaluate the model.
            device = new LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind.DirectX);
        }
        else
        {
            // Use the CPU to evaluate the model.
            device = new LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind.Cpu);
        }

        // Create the evaluation session with the model and device.
        _session = new LearningModelSession(_model, device);

    }
    catch (Exception ex)
    {
        StatusBlock.Text = $"error: {ex.Message}";
        _model = null;
    }
}

注解

Windows Server

若要在 Windows Server 上使用此 API，必须使用带桌面体验的 Windows Server 2019。

线程安全

此 API 是线程安全的。

使用 DirectX 设备

如果将任何 DirectX 选项传递给此构造函数，则必须找到硬件设备。 如果不存在硬件设备，则显示ERROR_NOT_FOUND。 如果选择回退到 CPU，则可以使用此错误代码。 若要在调用此构造函数之前执行自己的硬件检测，请使用 DXGI API。

注意

目前，如果找不到 DirectX 硬件设备，此构造函数成功并错误地返回 软件适配器DXGI_ADAPTER_FLAG_SOFTWARE 。