AKS 群集启动问题的基本故障排除

项目
11/20/2024

本文概述了无法成功启动Microsoft Azure Kubernetes 服务（AKS）群集时使用的基本故障排除方法。

先决条件

Azure CLI （版本 2.0.59 或更高版本）。
Kubernetes kubectl 工具。若要使用 Azure CLI 安装 kubectl，请运行 az aks install-cli 命令。

查看 Azure CLI 中的错误

使用 Azure CLI 启动群集时，如果操作失败，错误将记录为输出。下面是命令、用户输入和操作输出在控制台中的 Bash 显示方式：

$ az aks start --resource-group myResourceGroup --name MyManagedCluster

(VMExtensionProvisioningError) Unable to establish outbound connection from agents, please see https://learn.microsoft.com/en-us/troubleshoot/azure/azure-kubernetes/error-code-outboundconnfailvmextensionerror and https://aka.ms/aks-required-ports-and-addresses for more information.  
Details: instance 3 has extension error details : {vmssCSE error messages : {vmssCSE exit status=50, output=AGE_SHA=sha-16fd35

这些错误通常包含群集启动操作中出错情况的详细说明，并提供包含更多详细信息的文章的链接。此外，可以根据 Azure CLI 操作生成的错误，使用我们的故障排除文章作为参考。

在Azure 门户中查看错误详细信息

若要查看有关Azure 门户中错误的详细信息，请检查 Azure 活动日志。若要查找Azure 门户中的活动日志列表，请搜索活动日志。或者，选择“通知”（钟形图标），然后选择活动日志中的“更多事件”。

活动日志页上的日志列表包含一个行条目，其中操作名称列值名为“启动托管群集”。 由列值启动的相应事件设置为工作或学校帐户的名称。如果操作成功，“ 状态 ”列值将显示 “已接受”。

显示启动操作失败的 AKS 群集活动日志边栏选项卡的屏幕截图。

如果发生错误，该怎么办？在这种情况下，“ 启动托管群集 操作状态 ”字段显示 “失败”。与在创建群集组件的操作中不同，此处必须展开失败的操作条目以查看子操作条目。典型的子操作名称是策略操作，例如 “audit”策略操作 和 “auditIfNotExists”策略操作。 某些子操作将继续表明它们已成功。

若要进一步调查，可以选择其中一个失败的子操作。此时会打开侧窗格，以便可以查看有关子操作的详细信息。可以对“摘要”、“JSON”和“更改历史记录”等字段的值进行故障排除。 JSON 字段包含 JSON 格式的错误输出文本，并且通常提供最有用的信息。

AKS 群集活动日志的子操作侧窗格的屏幕截图，其中显示了启动操作失败的原因。

查看群集见解

还可以生成群集见解，以帮助你通过“诊断”和“解决Azure 门户”边栏选项卡进行故障排除。若要访问此功能，请执行以下步骤：

在Azure 门户中，搜索并选择 Kubernetes 服务。
选择 AKS 群集的名称。
在 AKS 群集页面的导航窗格中，选择“ 诊断”并解决问题。
在“ 诊断并解决问题 ”页上，选择“ 群集见解 ”链接。群集见解工具分析群集，然后在“群集见解”页的“观察和解决方案”部分提供其发现列表。
选择其中一项结果，查看有关问题及其可能解决方案的详细信息。

查看Azure 门户中的资源

在Azure 门户中，可能需要查看在生成群集时创建的资源。通常，这些资源位于以MC_开头的资源组中。托管群集资源组的名称（如 MC_MyResourceGroup_MyManagedCluster_location-code>）。< 但是，如果使用自定义管理的群集资源组生成群集，则名称可能有所不同。

若要查找资源组，请在Azure 门户中搜索并选择资源组，然后选择在其中创建群集的资源组。资源列表显示在资源组的“ 概述 ”页上。

警告

建议不要修改MC_资源组中的资源。此操作可能会导致 AKS 群集产生不必要的影响。

若要查看虚拟机规模集的状态，可以在资源组的资源列表中选择规模集名称。它的名称可能与 aks-nodepool1-12345678-vms 和虚拟机规模集的类型值类似。 规模集的状态显示在节点池的“概述”页顶部，“概要”标题中显示了更多详细信息。如果部署失败，则显示的状态为 “失败”。

对于所有资源，可以查看详细信息，以更好地了解部署失败的原因。对于规模集，可以选择 “失败 ”状态文本以查看有关失败的详细信息。详细信息位于包含“状态”、“级别”和“代码”列的行中。 以下示例显示了列值的行。

列	示例值
Status	预配失败
Level	错误
代码	ProvisioningState/failed/VMExtensionProvisioningError

选择该行以查看 “消息 ”字段。这包含有关该失败的详细信息。例如，示例行的消息字段以以下文本开头：

VM 在处理扩展“vmssCSE”时报告了失败。错误消息：“启用失败：无法执行命令：命令以退出状态为 50 [stdout] [stderr] 0 0 0 --：使用此信息可以得出结论，规模集中的 VM 失败并生成退出状态 50。

使用 Kubectl 命令

有关帮助排查群集错误的另一个选项，请输入 kubectl 命令以获取有关群集中部署的资源的详细信息。若要使用 kubectl，请先登录到 AKS 群集：

az aks get-credentials --resource-group MyResourceGroup --name MyManagedCluster

根据故障的类型及其发生情况，可能无法登录到群集以获取更多详细信息。但一般情况下，如果群集已创建并显示在Azure 门户中，则应能够登录并运行 kubectl 命令。

查看群集节点（kubectl 获取节点）

若要获取更多详细信息以确定节点的状态，请通过输入 kubectl get nodes 命令来查看群集节点。在此示例中，群集中没有节点报告：

$ kubectl get nodes

No resources found

查看系统命名空间中的 Pod （kubectl get pods）

查看 kube-system 命名空间中的 Pod 也是解决问题的好方法。此方法允许查看 Kubernetes 系统 Pod 的状态。在此示例中，我们输入 kubectl get pods 以下命令：

$ kubectl get pods -n kube-system
NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-845757d86-7xjqb               0/1     Pending   0          78m
coredns-autoscaler-5f85dc856b-mxkrj   0/1     Pending   0          77m
konnectivity-agent-67f7f5554f-nsw2g   0/1     Pending   0          77m
konnectivity-agent-8686cb54fd-xlsgk   0/1     Pending   0          65m
metrics-server-6bc97b47f7-dfhbr       0/1     Pending   0          77m

描述 Pod 的状态（kubectl 描述 pod）

通过描述 Pod 的状态，可以查看配置详细信息和 Pod 上发生的任何事件。运行 kubectl describe pod 命令：

$ kubectl describe pod coredns-845757d86-7xjqb -n kube-system
Name:                 coredns-845757d86-7xjqb
Namespace:            kube-system
Priority:             2000001000
Priority Class Name:  system-node-critical
Node:                 <none>
Labels:               k8s-app=kube-dns
                      kubernetes.io/cluster-service=true
                      pod-template-hash=845757d86
                      version=v20
...
Events:
  Type     Reason            Age                 From               Message
  ----     ------            ----                ----               -------
  Warning  FailedScheduling  24m (x1 over 25m)   default-scheduler  no nodes available to schedule pods
  Warning  FailedScheduling  29m (x57 over 84m)  default-scheduler  no nodes available to schedule pods

在命令输出中，可以看到 Pod 无法部署到节点，因为没有可用的节点。

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