机器学习操作 (MLOps) 简介
机器学习操作 (MLOps) 将 DevOps 原则应用于机器学习项目。 了解哪些 DevOps 原则有助于将机器学习项目从试验扩展到生产。
先决条件
稍微熟悉机器学习和 Azure 机器学习。
成就代码
是否希望请求成就代码?
本学习路径中的模块
熟悉与 MLOps 工作负载相关的 DevOps 原则和工具。
了解如何使用机器学习项目的源代码管理。 源代码管理是机器学习操作 (MLOps) 的重要组成部分。
使用 Azure 机器学习管道、Azure Pipelines 和 GitHub Actions 自动执行机器学习工作流。
了解如何使用环境来持续部署机器学习模型。