使用 Microsoft Fabric 实现湖屋

了解 Microsoft Fabric 如何在一个平台中满足企业的分析需求。 了解 Microsoft Fabric 及其工作原理，并确定如何用它来满足分析需求。

湖屋将数据湖存储灵活性与数据仓库分析合并。 Microsoft Fabric 提供湖屋解决方案，用于在单个 SaaS 平台上进行全面分析。

Apache Spark 是用于大规模数据分析的核心技术。 Microsoft Fabric 支持 Spark 群集，使你能够大规模分析和处理湖屋中的数据。

Microsoft Fabric 湖屋中的表基于 Apache Spark 中常用的 Delta Lake 存储格式。 通过使用 Delta 表的增强功能，可以创建高级分析解决方案。

数据引入在分析中至关重要。 Microsoft Fabric 的数据工厂提供数据流，用于使用 Power Query Online 直观地创建多步骤数据引入和转换。

Microsoft Fabric 包含数据工厂功能，其中包括创建用于协调数据引入和转换任务的管道的功能。

挖掘 Microsoft Fabric 中奖牌体系结构设计的潜力。 在湖屋的铜牌、银牌和金牌层之间组织和转换数据，以进行优化分析。