使用 Kusto 查询语言在 Azure 数据资源管理器中进行数据分析
在此学习路径中,学生将了解如何使用 Kusto 查询语言分析 Azure 数据资源管理器中的数据。
先决条件
应满足以下先决条件:
- Microsoft 帐户、用于创建免费群集的 Microsoft Entra 用户标识,或 Azure 帐户
- 熟悉数据库结构,如表、列和行
成就代码
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本学习路径中的模块
了解如何描述 Azure 数据资源管理器提供的引入、查询、可视化和数据管理功能,这些功能可帮助你了解流入业务的数据。 确定 Azure 数据资源管理器针对哪种数据分析类型而言是一个良好的数据管理平台。
了解 Kusto 查询语言 (KQL) 的基础知识,还了解使用它的各种 Microsoft 产品。
首先在 Kusto 查询语言 (KQL) 中编写简单查询,以浏览和获取数据见解。 了解如何使用运算符 take
、project
、where
、count
、sort
等。
使用 Kusto 查询语言编写高级查询,以帮助你从数据中获取见解。 使用聚合函数 count
、dcount
、countif
、sum
、min
、max
、avg
、percentiles
,等等。 利用图表直观地传达这些结果。
使用 Kusto 查询语言编写高级查询,通过合并来自多个表的数据获得更深入的见解。 了解如何使用表级运算符 lookup
、join
、union
、materialize
,以及新的聚合函数 arg_min
和 arg_max
。 此外,请了解如何在图表中直观地传达这些结果。
使用 Azure 数据资源管理器描述数据集的架构、范围和完整性。 使用查询可视化数据趋势,然后与他人共享这些查询和结果。
通过 Azure 数据资源管理器 Web UI 中的查询创建仪表板。 添加新磁贴。 创建仪表板参数,并为该参数创建交叉筛选器。