在 Azure AI Foundry 门户中开发生成式 AI 应用
通过 Azure AI Foundry 等易于使用的平台,生成式人工智能 (AI) 变得越来越易于访问。 了解如何构建将语言模型和提示流结合使用来向用户提供价值的生成式 AI 应用程序。
先决条件
在开始本模块之前,应熟悉 Azure 中的基本 AI 概念和服务。 请考虑首先完成人工智能入门学习路径。
成就代码
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本学习路径中的模块
Microsoft Azure 提供了多个服务,可支持开发人员构建出色的 AI 驱动的解决方案。 Azure AI Foundry 将这些服务汇集在单个统一体验中,以在 Azure 云平台上进行 AI 开发。
探索通过 Azure AI Foundry 的模型目录提供的各种语言模型。 了解如何选择、部署和测试模型,以及如何提高其性能。
了解如何使用提示流在 Azure AI Foundry 中开发利用语言模型的应用程序。
代理可以与你一起工作,为你提供建议、生成内容或帮助你做出决定。 代理使用语言模型作为生成式人工智能 (AI) 的一种形式,并将使用训练所用的数据来回答你的问题。 为了确保代理从特定源检索信息,可以在使用 Azure AI Foundry 构建代理时添加自己的数据。
在聊天补全任务上训练基础语言模型。 Azure AI Foundry 中的模型目录提供了许多开放源代码模型,可以针对特定的模型行为需求对这些模型进行微调。
评估 Copilot 对于确保生成式 AI 应用程序满足用户需求、提供准确的答复以及随着时间的推移不断改进至关重要。 了解如何使用 Azure AI Studio 中提供的工具和功能评估和优化生成式 AI 应用程序的性能。
生成式 AI 可生成出色的创意解决方案,但必须负责任地实现,以最大程度地降低生成有害内容的风险。