练习 - 使用 project 运算符选择要返回的列

可以使用 Kusto 查询来筛选数据并返回特定信息。

回想一下，你已查看了任意行的数据以了解数据结构。本单元将介绍如何选择与风暴类型、位置及其破坏性影响相关的特定数据列。

使用 `project` 运算符

请记住，气象数据示例包含很多列。并非所有这些列都对此次探索有意义。你将仅选择几个要查看的列。你将使用 project 运算符来定义想要在输出中查看的列。列名用逗号隔开。

运行以下查询。此查询在 project 运算符中命名要返回的列及其顺序。

StormEvents
| project EventType, State, DamageProperty, DamageCrops, InjuriesDirect, InjuriesIndirect
| take 10

为了解美国各州风暴的影响，你需要获得总受伤人数和总损失数额。可以使用 project 运算符对不同列中的整数值求和，并在新列中返回结果。还可以重命名列，使其对分析更有意义。

例如，其他国家/地区也有州行政单位。将州列重命名可能会有所帮助，这样就可以清楚地显示结果是针对美国各州的。让我们看看如何更改以前的查询，以便获取美国各州的总受伤人数和损失数额。

更新上一个查询，创建新列来显示“InjuriesDirect”和“InjuriesIndirect”的总和：

Injuries=InjuriesDirect+InjuriesIndirect
对这两种类型的损失列都执行相同操作，将农作物损失和财产损失加在一起：

Damage=DamageCrops+DamageProperty
将鼠标悬停在查询编辑器中的列名上，以查看列中包含的数据类型。可以使用数值运算符来添加值，因为这些列的类型为 int（整数）。
将“State”列重命名为“US_State”：

US_State=State
查看更新的查询并运行它。完整查询包括受伤人数计算、损失计算，并且重命名了“State”列。

运行查询
```
StormEvents
| project US_State=State, EventType, Injuries=InjuriesDirect+InjuriesIndirect, Damage=DamageCrops+DamageProperty
| take 10
```
应获得如下图所示的结果：
请注意，“State”列已重命名为“US_State”。 “Injuries”（受伤）列是新添加的，通过将“InjuriesDirect”和“InjuriesIndirect”求和进行计算。 “Damage”（损失）列也是新添加的，通过将“DamageCrops”和“DamageProperty”求和进行计算。

如果想删除几个所选列，该如何操作？对于本次探索，你从未用到分配到每个时段和事件的 ID。可使用 project-away 运算符删除特定列，该运算符指示要删除的列，同时保留所有剩余列。还可使用通配符（如 | project-away *Id）删除以“ID”结尾的所有列。

运行以下查询：

StormEvents
| project-away EpisodeId, EventId
| take 10