介绍

已完成

可以验证 Azure 机器学习用于通过 GitHub Actions 自动训练模型的代码。

每当创建自己的机器学习模型时，都可能需要使用脚本来自动执行机器学习任务。

你可能需要使脚本符合组织的质量标准。 通过为你的代码强制实施编程或风格准则，数据科学家可以更轻松地阅读彼此的脚本。

在将代码移动到生产之前，还需要检查脚本的性能，从而确保它们按预期工作。

只有在验证代码质量后才能在生产中使用代码。 每当创建拉取请求时，可以使用 GitHub Actions 自动检查代码。

学习目标

在本模块中，你将了解如何：

• 使用 GitHub Actions 运行 Linter 和单元测试。
• 将代码检查与拉取请求相集成。
• 排查错误以优化代码。