介绍

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作为数据科学家，可以在本地设备上训练机器学习模型。 对于大型项目，单个本地设备可以限制你有效地训练机器学习模型。 将云计算用于机器学习工作负载时，可以根据需要扩展或缩减工作规模。

在 Azure 机器学习中，可以使用各种类型的托管云计算。 通过使用 Azure 机器学习工作区中的任何计算选项，可以节省管理计算的时间。

无论是在试验期间在笔记本中工作，还是需要运行用于生产的脚本，Azure 机器学习计算都有助于大规模运行工作负荷。