知识检查

已完成

1.

以下哪项描述最适合 Delta Lake？

用于将数据从关系数据库导出到 CSV 文件的 Spark API。

Spark 的关系存储层，支持基于 Parquet 文件的表。

一种同步解决方案，用于在 SQL 池和 Spark 池之间复制数据。

2.

你已加载了包含数据的 Spark 数据帧，这些数据是你想要在 Delta Lake 表中使用的。 应使用哪种格式将数据帧写入存储？

CSV

PARQUET

DELTA

3.

Delta Lake 的哪些功能使你能够从表的早期版本检索数据？

Spark 结构化流

按时间顺序查看

目录表

4.

你有一个包含 Delta Lake 数据的托管目录表。 如果删除表，会发生什么情况？

将删除表元数据和数据文件。

表元数据将从目录中删除，但数据文件将保持不变。

表元数据将保留在目录中，但数据文件将被删除。

5.

使用 Spark 结构化流式处理时，Delta Lake 表可以是以下哪一项？

仅源

仅接收器

源或接收器

在检查工作前，必须回答所有问题。