探索 Azure 机器学习

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Azure 机器学习是基于云的平台，可简化端到端机器学习工作流。 它迎合数据科学家、开发人员和工程师的要求，使他们能够无缝创建、训练、部署和管理机器学习模型。 在 Azure 机器学习内，使用 PyTorch 和 TensorFlow 等常见框架开发模型。 训练后，这些模型将部署为终结点、可请求预测的稳定 URL。 无论是实时推理（由联机终结点处理）还是批处理（由批处理终结点处理），Azure 机器学习都使我们能够在生产系统中进行准确的预测并推动智能应用程序。

自动化机器学习

自动化机器学习（或自动机器学习）是将机器学习模型开发过程中耗时的反复性任务自动化的过程。 借助此解决方案，数据科学家、分析师和开发人员可以大规模、高效地生成机器学习模型，同时维持模型质量。 Azure 机器学习中的自动化机器学习基于Microsoft 研究部门的一项突破性进展。

对于即将到来的练习，你将使用自动机器学习基于历史公司数据训练回归模型。