此浏览器不再受支持。
请升级到 Microsoft Edge 以使用最新的功能、安全更新和技术支持。
请回答以下问题来检验所学内容。
你要创建一个深度神经网络来训练一个分类模型,该模型根据 10 个数值特征预测某个观察对象属于三个类中的哪一类。 以下对网络体系结构的说法中,哪一项是正确的?
输入层应包含三个节点
网络应包含三个隐藏层
输出层应包含三个节点
你正在训练深度神经网络。 你将训练过程配置为使用 50 个时期。 此配置会造成什么影响?
整个训练数据集将通过网络传递 50 次
训练数据分为 50 个子集,每个子集通过网络传递
前 50 行数据用于训练模型,其余行用于验证模型
你正在创建深度神经网络。 你调高了学习速率参数。 此设置会造成什么影响?
通过网络传递的每个批中包含更多记录
在反向传播期间对权重值进行了较大的调整
网络中会添加更多的隐藏层
你正在创建卷积神经网络。 你想要减小卷积层生成的特征图的大小。 你应该如何操作?
减小卷积层中使用的筛选器内核的大小
增加卷积层中的筛选器数
在卷积层之后添加池化层
在检查工作前,必须回答所有问题。
此页面是否有帮助?