摘要
在本模块中,你学习了如何使用分类来创建一个用于预测类别或类的机器学习模型。 然后,你在 Python 中使用 Scikit-Learn 框架对一个分类模型进行了训练和评估。
虽然 Scikit-Learn 是编写代码来训练分类模型的常用框架,但你也可使用 Microsoft Azure 机器学习中的图形工具来为分类创建机器学习解决方案。 若要详细了解如何使用 Azure 机器学习对分类模型进行无代码开发,可查看使用 Azure 机器学习设计器创建分类模型模块。
挑战:对葡萄酒进行分类
你想挑战自己训练分类模型吗? 请尝试葡萄酒分类挑战笔记本中的挑战,看看你是否能按葡萄品种进行葡萄酒分类!
注意
此挑战是可选的,完成时间不受本模块中的估计时间限制。你可以想花多少时间就花多少时间!