介绍
分类是机器学习的一种形式，可在其中训练模型来预测某个项属于哪个类别。 例如，健康诊所可能会使用患者的身高、体重、血压和血糖水平等诊断数据来预测该患者是否患有糖尿病。
分类数据具有类，而不是数值。 某些类型的数据可以是数字的，也可以是分类的。 例如，比赛时间可以是以秒为单位的数字时间，也可以是分类的类（快、中等或慢）。 其他类型的数据只能是分类的，例如一种形状 -“圆形”、“三角形”或“方形”。
先决条件
- 基本数学知识
- 在 Python 中有一定的编程经验
学习目标
本模块介绍了以下内容：
- 何时使用分类
- 如何使用 Scikit-Learn 框架来训练和评估分类模型