通过 AI 为行业专家提供支持
人类是一种神奇的生物。 我们有许多独特的能力是机器无法复制的：创造力、共情能力、发明才能和想像力。 业务价值来自人类的专业知识。 在 Microsoft，我们相信合适的 AI 工具能够增强这些能力，从而帮助每个人达成更多业绩。 你应该将 AI 视为 Copilot，这有助于发挥自己的潜力。
每个行业的业务用户都可以利用丰富的 AI 解决方案。 例如，研究人员和工程师等行业专家可以借助 AI 更有效、更高效地应用其专业知识。
在本单元中，我们将讨论知识工作者可以在不需要编码或数据科学专业知识的情况下使用可用的 AI 工具执行的操作（从软件即服务 (SaaS) 到低代码产品）。 目标是从数据科学团队获得独立性，以便这些行业专家可以专注于他们最擅长的工作。 让我们来看一些示例，了解如何（任何人都可以）使用甚至创建 AI 来完成更多工作。
以无代码方式构建 AI
员工不需要成为数据科学家就可以在日常工作中使用 AI。 Microsoft 正在努力为业务用户提供 AI 支持的产品和服务。 AI 技术的最新进展侧重于预生成模型，例如每个人都可以使用的 GPT 模型。 可以从各种 Microsoft 产品（如必应、Microsoft 365 或 Microsoft Dynamics 365）使用这些模型。
注意
近三分之一 (27%) 的白领试图将预生成的生成式 AI 模型（如 GPT）纳入其工作例程。3
对于更加复杂的解决方案，业务用户可能想要创建自己的 AI 模型或将模型集成到应用中。 借助无代码工具和平台（例如 Microsoft Power Platform 和 Azure AI 服务提供的工具和平台），业务用户现在可以向其应用添加 AI 功能并自动执行工作流，而无需考虑其技术专业知识。
“利用适用于企业的 AI 工具和资源”模块更详细地概述了适用于这些情况的 AI 产品和服务。
用于推理的 AI
当每个人都能够使用各种 AI 模型，基于复杂的非结构化信息作出推断时，便实现了真正意义上的转变。 各种模型的可用性意味着用户可以选择要用于不同目的的 AI 模型，以及使用它们分析哪些信息源。
这正是用于推理的 AI 的意义所在。 对于研究人员、运营经理、现场技术人员、市场营销人员、业务开发人员等具有业务关键型专业技能的用户来说，它具有很高价值。 利用功能强大的 AI 应用程序，他们可以更有效、更高效地应用其专业知识，加快学习周期迭代，以前所未有的效率创造实际积极的业务成效。 让我们来看一些示例。
制药行业：一些制药公司使用 AI 来测试分子，这是其药物开发过程中的第一步。 在此过程中，他们能够加速药物发现。
食品行业：食品加工业正在应用 AI，基于现有食谱、销售数据和客户偏好生成新食谱。 这些举措使专家能够比传统研究更快地推出新产品。
与研究相关的用例数不胜数，几乎适用于所有行业。 在许多情况下，可以使用预生成的 AI 模型（例如 GPT）从论文、文档或研究成果中提取见解，这些模型可以嵌入到许多选项中。 但是，同一种 AI 也可用于查找新想法和创建内容，例如市场营销活动的广告或关键字。
注意
据 Gartner 预测，到 2025 年，大型组织将利用生成式 AI 创建 30% 的出站营销消息。4
提示
花点时间考虑一下你的组织中的行业专家如何使用 AI 来扩大其影响。
接下来，请通过知识检查总结你所学到的所有内容。