通过 AI 为业务用户提供支持
在本单元中，我们将探讨将业务用户置于 AI 工作中心的潜力。
当业务用户参与进来时，AI 将创造最大价值
不仅是开发人员和数据科学家，AI 可以为所有人员提供助力，帮助其提升业绩，完成更多工作。 事实上，McKinsey 预测，最新的生成 AI 有可能自动执行多达 58.5% 的需要应用专业知识的方案。 如果没有此技术，这些方案尤其难以实现自动化。2 组织可以通过业务用户和主题专家直接使用 AI 和生成 AI 实现大部分自动化。
让我们来看一些真实示例：
制药公司：该部门的员工需要处理大量的生物医学数据。 通过使用一系列 AI 模型，员工可以快速了解这些信息并从中获取重要见解，从而能够应对新一轮医药挑战。 如果他们能够自行使用 AI，则可以更快地迭代和测试新的假设，而无需依赖数据科学团队。
销售：Microsoft 首次尝试使用 AI 将营销潜在客户评为失败。 销售人员意识到模型返回极不可能的结果。 此错误源于数据科学家和销售人员之间的不一致，潜在客户被错误地评为不合格。 我们意识到，我们需要一个协作论坛，技术专家和销售人员将在其中分享如何使用 AI 模型，并强调对高度准确的数据的需求。 销售人员现在可与技术专家分享哪些类型的数据对他们在对潜在客户进行评分方面最有用。 根据以上所学，来自 AI 模型的结果得到了显著改善。
制药公司和销售只是两个示例。 AI 为业务用户和领域专家提供了无限的可能性来完成以前无法实现的操作。 通过使用 AI，他们可以发现隐藏的见解、查找关键信息、改进协作，甚至自动执行重复性任务。
面向所有人的 AI
在 Microsoft，我们一直在努力设法使任何用户（从会计师到研究人员）都可以使用 AI 完成更多工作。 不应要求需要数据科学背景才能受益于 AI 体验。
我们认为，应使用 AI 增强人类的能力。 AI 最适合用来发挥 Copilot 助手作用，而不是用作替代项。 合适的 AI 工具可帮助员工更好地应用其专业知识，同时可以使用由 AI 提供支持的见解对工具进行补充，使其更具革新性和更有效。 为实现面向所有人的 AI，我们将智能注入人们每天都在使用的业务应用程序中。
最后，我们承诺倡导和推进负责任的 AI 开发和使用。 我们认为，采用以人类为中心的方法来进行 AI 开发和管理是至关重要的。 在技术不断发展的过程中，此方法应重视不同的观点和视角，强调倾听、学习和响应。 我们会共同努力，确保下一代 AI 以负责任的方式设计、构建和使用。
但是，这种方法在专业知识至关重要的复杂作业中如何运作呢？ 接下来，让我们来看一些示例，了解业务用户如何使用已嵌入到自己日常使用的应用中的 AI。