评估 AI 投资并确定其优先级
在整个组织中采用 AI 意味着进行大量投资。 但是，投资 AI 项目需要具有与大多数投资不同的视角。 如果你利用 AI 来改进或自动执行现有流程，可以采用传统方式来衡量投资回报率 (ROI)。 但 AI 计划的一些特征使得难以估算其成本和收益。
首先，大多数 AI 模型需要先期投资，然后才能衡量有效性。 在准备好数据并完成模型训练和测试之前，很难预测模型的准确性及其带来的业务影响。 此外，难以预测模型所需的长期维护量。 随着时间的推移，各个模型将以难以事先计算的方式进行改进。
使用 AI 计划时，你需要像风险投资家一样思考。 这意味着愿意在不确定的情况下投资并承担风险。 但你不必盲目猜测。 相反，可以使用一个框架来帮助确定 AI 投资的优先级。
什么是 Microsoft 基于地平线的框架？
在 Microsoft，我们使用基于地平线的框架来评估 AI 投资并确定其优先级。 地平线框架是一种将开发计划分解为名为“地平线”的阶段的方法。 AI 计划分为三个地平线，从改进核心业务功能到创建全新的收入流。 特定应用的风险和不确定性取决于公司的 AI 成熟度、规模、业务目标等。
Horizon 1：运营（运维和优化核心业务）
并非每个 AI 应用都涉及革命性的变化。 实际上，使用 AI 来改进或自动执行现有流程对于保持竞争力至关重要。 Horizon 1 (H1) 代表优化核心业务功能的 AI 计划。
例如：也许，你制造电子元件。 虽然你可以每小时人工检查 100 个零件的质量，但具有图像识别功能的 AI 模型可以每小时检查 1,000 个零件。
Horizon 2：成长（提高市场地位）
Horizon 2 (H2) 计划利用新兴机遇。 这些计划可能会创造新的服务或新的客户体验。
例如，电子设备的制造商可能会使用 IoT 来收集操作数据，并使用 AI 来建议最佳的维护时间。 这些计划促成了全新的客户体验，并帮助制造商从竞争对手中脱颖而出。
Horizon 3：转型（改变市场地位）
Horizon 3 (H3) 涉及颠覆性和创新的新业务模型。 这些是革命性的应用，它们可能会跨越行业边界，甚至会产生新的客户需求。
例如，同一家电子设备制造商可以销售“电子设备即服务”，这意味着他们使用 AI 模型来预测哪些电子设备最适合当前系统和需求。 最终，该公司销售的是个性化服务而不是单一的产品，从而创造了新的收入流和机会。
接下来，让我们看看如何使用优先级网格来应用基于地平线的框架。