设计 Azure Batch 作业以运行并行任务
Azure Batch 使用并行任务跨计算节点拆分作业。
作为非营利组织的解决方案架构师，你希望了解如何设计 Azure Batch 作业，以及如何启用并行处理，以便这些功能可用于 OCR 场景。
你将在此处了解 Batch 并行任务的关键元素。
将 Azure Batch 与 Azure CLI 结合使用
你决定使用 Azure Batch 和 CLI 来创建解决方案，以帮助非营利组织完成其任务，从而获得快速框架并逐步改进该框架，而无需花费时间来构建入门需要使用的所有基础代码。 其他创建 Azure Batch 解决方案（如 .NET 和 Node.js）的方法确实可提供对 Batch 和其他 Azure API 的更丰富、更精细的控制，但这些方法都无法提供通过在 CLI 中发出命令并观察其结果所获得的敏捷性和即时反馈。
并行任务示例
为了掌握 Azure Batch 和 CLI，你决定使用简单概念证明来演示并行协同工作的不同节点。 你将在 CLI 中循环多次，在循环的每次迭代中添加带编号的任务，然后下载并查看每个任务生成的元数据。 Azure Batch 服务计划任务相继创建到不同节点上时，该元数据会显示 Azure Batch 服务计划任务，使其并行执行其工作。
这种概念证明实际上为 Azure Batch 的许多实际应用程序提供了基础。 例如，在 OCR 场景中，任务还会安装像 Imagemagick 这样的软件，以便将上传的水净化图像转换为 TIF 格式，然后安装 Tesseract 来执行转换工作。 这些任务将通过以下方式进行分区：每个工作器节点将与其他工作器节点并行执行一部分 OCR 工作，以便更快地完成。
即使是此概念证明也将演示 Azure Batch 协同工作的重要组件。 你将使用 Azure CLI 发出命令并获得即时反馈，从而创建池、工作器节点、作业和任务。
使用 Azure Batch 的好处
Azure Batch 特别适合运行大规模并行和高性能计算 (HPC) 批处理作业。 该服务为你处理所有工作，并管理和安排运行你的方案所需的所有节点和应用程序。 它也是一项免费服务，因此你只需为使用的基础计算、存储和网络资源付费。