练习：在 .NET 控制台应用程序中使用模型

  • 2 分钟

你花了一些时间来训练模型，并使用评估指标选择适用于数据的最佳模型。 现在可以将模型用于对公司的设备进行预测。 在此单元中，你将创建一个控制台应用程序，它将利用新数据并使用模型来预测设备是否会出现故障。

将控制台应用程序添加到解决方案

在 Model Builder 屏幕的“使用”步骤中：

  1. 为控制台应用程序模板选择“添加到解决方案”。
  2. 在“添加示例控制台应用程序”对话框中，输入名称“PredictiveMaintenanceConsole”。
  3. 选择“添加到解决方案”。

Screenshot that shows selections for consuming a machine learning model in a dot NET console application.

几秒钟后，系统会将新的 .NET 控制台应用程序添加到解决方案中。

运行应用程序

  1. 在 Visual Studio 解决方案资源管理器中，右键单击“PredictiveMaintenanceConsole”项目。

  2. 选择“设为启动项目”。

  3. 启动应用程序。

  4. 控制台窗口随即打开，并生成类似于以下内容的输出文本：

    Using model to make single prediction -- Comparing actual Machine_failure with predicted Machine_failure from sample data...


Product_ID: M14860
Type: M
Air_temperature: 298.1
Process_temperature: 308.6
Rotational_speed: 1551
Torque: 42.8
Tool_wear: 0
Machine_failure: 0


Predicted Machine_failure: 0


=============== End of process, hit any key to finish ===============

提示

在本演示中，默认的硬编码数据示例用于运行应用程序并进行预测。 在现实情况中，你想从文件或控制台中获取输入，并对这些数据进行预测。

祝贺你！ 你已通过 ML.NET 和 Model Builder 使用了机器学习模型。