总结

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本模块介绍了如何执行以下操作：

  • 在 Azure Notebooks 中创建笔记本
  • 使用 curl 将数据导入笔记本
  • 使用 Pandas 清理和准备数据
  • 使用 Scikit-learn 构建机器学习模型
  • 使用 Matplotlib 可视化结果

Pandas、Scikit-learn 和 Matplotlib 是全球最热门的 Python 库。 借助它们，你可以准备用于机器学习的数据、从数据中构建复杂的机器学习模型，以及绘制输出图表。 Jupyter Notebook 为使用这些库提供了现成的环境，Azure Notebooks 使你可以轻松访问 Jupyter Notebook，而无需在服务器上安装任何软件或设置 Jupyter 环境。