介绍
Python 是全球最热门的编程语言之一。 它广泛应用于数据科学社区，用于进行机器学习和统计分析。 它如此热门的原因之一在于提供数千个开源库（例如 NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Scikit-learn），这些库让程序员和研究人员能够探索、转换、分析和可视化数据。
Azure Notebooks 是一个基于云的平台，用于生成和运行 Jupyter Notebook。 Jupyter 是基于 IPython 的环境，它有助于使用 Python 和其他编程语言进行交互式编程和数据分析。 Azure Notebooks 免费提供 Jupyter 服务。 它是无需安装和管理 Jupyter 服务器便能编写 Python 代码的便捷方法。 它基于 Web，是联机协作的理想解决方案。
在本模块中，你将创建一个 Azure Notebook，导入包含美国一家主要航空公司的准点到达信息的数据集，并将数据集加载到笔记本中。 然后，你将使用 Pandas 清理数据集，使用 Scikit-learn 构建机器学习模型，并使用 Matplotlib 可视化模型的输出。
学习目标
在本模块中，你将：
- 在 Azure Notebooks 中创建 Jupyter Notebook，导入数据并查看加载到笔记本中的数据。
- 使用 Pandas 清理和准备要用于机器学习模型的数据。
- 使用 Scikit-learn 创建机器学习模型。
- 使用 Matplotlib 可视化模型的性能。