通过使用 Python 创建机器学习模型来预测航班晚点情况

  • 模块
  • 6 单元
初级
开发人员
数据科学家
学生
Azure

将航空公司抵达数据导入 Jupyter Notebook 并使用 Pandas 进行清理。 然后，使用 Scikit-Learn 构建机器学习模型，并使用 Matplotlib 可视化输出。

学习目标

在本模块中，你将：

  • 创建 Azure Notebook 并导入航班数据
  • 使用 Pandas 清理和准备数据
  • 使用 Scikit-learn 构建机器学习模型
  • 使用 Matplotlib 直观显示输出内容

先决条件

Python 基础知识