在对话中使用实体
一旦定义了您的实体，就可以在构建代理对话时使用它们。 使用它们的最简单方法是，打开主题的创作画布并添加提出问题节点。
当对话中出现这个问题时，用户只需键入他们要查找的部门。 该项目将与列表中的项目进行比较和匹配。
在上图中，用户表达了对徒步旅行的兴趣，这是远足的另一种说法。 代理识别出这一点，并显示与远足相关的信息。
在某些情况下，组织可能会决定，他们希望向用户显示按钮以简化选择。 例如，如果您希望某些类别项目显示为用户可选择作为输入的按钮，请选择用户选项，然后从列表中选取。 在对话中，客户可以选择所需的项目按钮，或者以文本形式手动输入其他类别。
使用槽填充
槽填充是一种自然语言理解概念，用于将提取的实体保存到对象。 简单来说，槽填充会匹配客户输入的内容，然后将其适当存储在变量中。 例如，当被要求提供类别类型时，客户可能会选择远足，也可能会键入徒步旅行，如下图所示。 由于徒步旅行被定义为同义词，仍然应视为用户输入了“远足”。 槽填充可确保即使输入了其他内容，它也与正确的类别相关联。 提取的实体远足将用作产品类别变量的值。
另一个概念称为主动槽填充。 在这种情况下，用户可指定映射到多个实体的多条信息。 代理可自动理解什么信息属于哪个实体。
在以下示例中，用户写下了我想购买一些徒步旅行装备。 这其中包括客户想要购买装备的触发短语，还提供了第二条信息，即实际的装备类型。 在这种情况下，代理将同时填充购买装备实体和装备类型。 这与上一个示例不同，上一个示例中代理需要提示用户提供设备类型。 代理接受用户输入，并智能地跳过询问产品类别的问题。
代理始终积极关注用户输入，提前记住信息，以便适当地跳过不必要的步骤。
让我们重新开始测试，并尝试另一个案例。 在这一轮中，我们添加了更多问题节点，询问远足装备的类型和价格范围（使用金钱实体）等信息。
这次出现产品类别问题时，用户可以说我想买一双 100 美元以下的远足鞋，而不是只告诉代理产品类别。 在此示例中，代理不仅能够找到正确的远足产品类别路径，还能主动填充用于询问远足装备类型和目标价格范围信息的槽。
可以在节点级别手动控制主动槽填充。 如果您想要始终在特定节点内提示问题，而不管该槽是否已根据之前的用户响应填充，您可以禁用跳过问题选项，并针对该问题节点每次进行询问。
