总结
由于客户要求更个性化、更高效的客户服务体验，因此组织正在转向代理。 代理有助于为客户提供自助服务支持解决方案，该解决方案可以通过模拟人类对话的自然语言进行交互。 代理可以解决简单或常见的问题，使代理能够专注于处理可能需要更多时间的复杂问题。 代理可以将来自其他系统的信息融合到对话中，为客户提供个性化体验，包括安排会议、分配案例或发送电子邮件的功能。 借助 Microsoft Copilot Studio，组织可以通过引导式的无代码图形界面创建功能强大的代理。 组织可以使用代理的强大功能来消除行业专家与开发团队之间的差距。 此外，代理还可消除让团队面对对话式 AI 的细微差异所带来的复杂性，并且不再需要编写复杂的代码。
本模块探讨了如何开始使用 Microsoft Copilot Studio、创建和部署代理，并且部署它们以供在多个渠道中使用，包括：
介绍代理、解释代理的使用位置，并概述如何使用 Microsoft Copilot Studio 创建代理。
探讨如何在不同的环境中使用和创建代理，以根据团队、区域等因素或其他因素来定制所使用的代理内容。
探索如何在代理中使用生成式 AI，以及可以使用哪些类型的数据源。
查看创建代理的流程以及如何使用 Microsoft Copilot Studio 用户界面。
解释主题是什么、可用的不同类型以及它们如何用作代理的一部分。
探讨可协助您测试代理的工具。
查看用于发布代理的流程以便可以在多个渠道中提供代理，同时描述在发布代理时可用的分析。
您的下一步是更深入地理解如何设计有效的对话路径，为用户提供更好的整体体验。 其他学习内容包括：
更深入地了解哪些对话节点可用
探索如何使用实体和变量来捕获和存储相关数据
探索可用于主题管理的工具
您还可以使用 Customer Service Insights，分析整个支持操作过程所发生的支持主题，并了解应该考虑通过 Microsoft Copilot Studio 将哪些主题自动化。