创建大规模的交互式查询仪表板，用于评估房地产趋势

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现在我们已知道如何将数据导入到 HDInsight 中、如何查询数据并已理解一些基本观点，接下来让我们创建一个 Power BI 仪表板，使这些数据真正有用，且可供公司的房地产代理访问，以便他们能够在其中快速轻松地筛选数据、映射位置，并获取所需见解以做出明智的投资决策。 由于我们要在此处处理大数据，因此，我们不希望将此数据导入 Power BI。 相反，我们将结合使用 Direct Query 和 HDInsight Interactive Query 来快速查找数据。

  1. 打开 Power BI Desktop。
  2. 单击“获取数据”，在“获取数据”窗口中，搜索“interactive”，然后选择“HDInsight Interactive Query”，接下来单击“连接”。

在 Power BI 中获取数据

  1. 如果显示了“连接到第三方服务”窗口，请单击“对于此连接器，请勿再次警告我”，然后单击“继续”。
  2. 在 HDInsight Interactive Query 框中，执行以下操作：
    • 服务器：请输入 servername.azurehdinsight.net。 其中 servername 是群集名称。
    • 数据库：请输入 newyorkrealestate。
    • 数据连接模式：请选择 DirectQuery。

连接到 Power BI 中的 HDInsight

  1. 输入为群集创建的用户名 (admin) 和密码，然后单击“连接”。

  2. 在“导航器”窗口中，选中左侧菜单上的 propertysales 表，然后单击“加载”。

Power BI 导航器屏幕

  1. 当“Power Query 编辑器”窗口打开时，右键单击列标题并单击“重命名”，然后将首字母转换成大写，使每个列标题大写。 这将改进 Power BI 仪表板的格式。

重命名 Power BI 中的列

  1. 单击“关闭并应用”。

Power BI 中的“关闭并应用”

  1. 将以下元素和可视化效果添加到 Power BI 仪表板上。
    1. 文本框和图像。
    2. 总套数的卡片。
    3. 住宅套数的卡片。
    4. 商用套数的卡片。
    5. 行政区域切片器。
    6. 周边环境切片器。
    7. 建筑类别切片器。
    8. 销售价格切片器。
    9. 建筑面积切片器。
    10. 一张地图，其中“纬度”字段设置为“纬度”，而“经度”字段设置为“经度”。
    11. 包含以下字段的多行卡片：地址、周边环境、行政区域、建筑类别、建造年份、出售日期、总套数、商用套数、销售价格、建筑面积和每平方米价格。
    12. 一个表，其中包含以下值：地址、行政区域、销售价格、建筑面积。

Power BI 仪表板

  1. 单击“文件”“另存为”，将文件命名为 RealEstate，并在本地保存为 pbix 文件。
  2. 单击“发布”“保存”> 再选择“我的工作区”作为目标。
  3. 在“发布到 Power BI”窗口中，单击 Power BI 中的“打开 Real Estate.pbix”。 如果收到有关添加权限的消息，请输入用户名 (admin) 和密码，然后将权限设置为“组织”。

现在即可使用“共享”按钮与组织共享你的报表。

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