摘要

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我们比较深入地讨论了接收者操作特征 (ROC) 曲线。 我们了解了它们绘制图表显示我们错误地指定 true 标签的频率以及我们正确地指定 true 标签的频率。 图表上的每个点都表示所应用的一个阈值。

我们学习了如何使用 ROC 曲线在最终模型中优化决策阈值。 我们还查看了曲线下面积 (AUC) 如何让我们了解模型对拥有完美决策阈值的依赖程度。 这也是比较两个模型的便利方法。 恭喜你进行到这一步！ 与往常一样，现在你掌握了一项新技术，最佳学习方式是在你关注的数据上练习使用。 这样的话，你将获得经验并了解细微差别，在这里我们没有时间或空间来详细探讨。 祝你好运！