使用 ROC 和 AUC 测量和优化模型性能

  • 模块
  • 7 单元
初级
AI 工程师
数据科学家
学生
Azure

接受者操作特征曲线是评估和微调经过训练的分类模型的一种强大方法。 我们通过学习内容和实际练习来介绍和说明这些曲线的效用。

学习目标

在本模块中，你将：

  • 了解如何创建 ROC 曲线。
  • 了解如何使用这些曲线评估并比较模型。
  • 练习使用在 ROC 曲线上绘制的特征来微调模型。

先决条件

熟悉机器学习模型